Mercor

Mercor 官网首页只有一句定位：Mercor is organizing human intelligence to power the AI economy.，副标题写明正在为顶尖 AI 实验室与企业规模化提供前沿研究、AI 基准与智能体训练支持。它的形态很特别——不是传统 SaaS，而是把专家当成供给侧资源组织起来：个人在官网看到按小时标价、按专业方向发布的角色并申请，机构则购买这些人类产出的数据与评测能力。官网上同时挂着 Research、Enterprise、Experts 三条线，Experts 面向接单方，Enterprise 面向采购方，Research 是它自建的基准体系。

核心能力

• 专家岗位市场：官网设有 Latest roles 板块，示例角色包括门诊与社区医疗洞察调研（标价 $90）、数据科学专家（$100–150/hr）、应用物理基准专家（$61–77/hr）等。
• APEX 基准体系：官网称 APEX 系列用于评估前沿模型在专业服务、医学与软件工程上能否完成有经济价值的任务，包含 APEX-Agents、APEX-Accounting（标注与 Ramp 合作）与 APEX-SWE。
• Human data & evals：官网写明拥有 30k+ 专家（医生、律师、工程师、顾问），基准与强化学习环境建立在真实专业工作之上，并提供前沿实验室依赖的人工评估。
• Data monetization：官网称可自动匿名化遮蔽 60 多类别的数据，把企业既有工作流数据变成新的收入来源。
• 四条路径：官网把产品归纳为 Find work、Evaluate AI、Build evals、Deploy agents。

适合谁

• 有专业资质的个人——医生、律师、工程师、财会、顾问——想在官网列出的专家岗位里接单，Expert 板块标注平均签约时薪为 $109。
• 需要高质量人类数据与评测集的 AI 实验室。
• 想把行业经验沉淀成 AI 能力的企业团队，这条线包含基准构建与人工评估。
• 手上已有业务流程数据、希望合规变现的企业。

使用建议

• 先明确自己在哪一侧：接单看 Experts 与 Latest roles，采购与研究看 Enterprise 与 Research，两套流程完全不同。
• 官网上标注的时薪与录用人数是动态数据，面试与申请条件以官网当次列出的角色说明为准，不要按平均值预期收益。
• 把企业工作流数据交给第三方前，务必先看官网关于匿名化范围与数据保留的说明；官网提到自动遮蔽 60 多类别，但敏感字段是否覆盖到位需要自行核对。
• 官网 Journal 中的融资与估值信息属公司自行发布，可作背景参考但不构成投资依据；条款与数据政策以官网最新说明为准。