InfraNodus

InfraNodus 是一个把文本转成知识图谱的分析工具：词作为节点、共现关系作为连线，再用图算法找出主题簇、关键概念以及它们之间的空白。它的思路不是替你总结，而是先把材料的结构摊开，让你和大模型一起看到「还缺什么」。官方称数据默认私有、可导出，并托管在欧盟。

核心能力

• Get a visual summary：把笔记、想法、PDF、CSV、Google 搜索结果、问卷、推文与表格等材料转成可视化概览。
• Discover content gaps：用文本网络找出主要的主题簇，以及簇与簇之间的空白区域，官方称这一步用于发现被忽略的角度。
• Generate insight using AI：用内置模型或 MCP 服务围绕这些空白生成想法，官方描述为「AI 与你一起思考，而不是替你思考」。
• Multiple Import Sources：支持 PDF 与 Markdown、CSV 与表格、纯文本、Google 搜索与 SEO 数据、YouTube 字幕与评论、网页与站点地图、Amazon 商品与评论、RSS 订阅等来源。
• Advanced network analysis：官方列出的分析能力包括主题建模、情感分析、社群发现与影响力排序。
• Integrate Knowledge Graphs with Your Favorite LLM：可通过 MCP 服务接入 ChatGPT 与 Claude，也可接 n8n、Cursor 与 Obsidian，把图谱当作文稿上下文或推理本体使用。
• Fully shareable：图谱可在线分享、嵌入或导出高清图片。

适合谁

• 做文献综述、选题开题时需要看清领域结构与空白的研究者
• 做内容策略与 SEO、想找出尚未被覆盖话题的营销人员
• 处理开放式问卷、访谈逐字稿的质性研究人员
• 想给自己的大模型外挂一份可控知识库的 Obsidian、Cursor 用户

使用建议

• 先跑通官方的五步流程：导入、看概览、放大细节、找空白、生成想法，不要一上来就让 AI 出结论。
• 导入前先想清楚语料边界：搜索结果与评论类数据噪声较多，先用筛选器切分再看图。
• 用图谱引导大模型时，把你想让它关注的主题簇圈出来，官方称这样可以引导模型注意力并保持与原文的联系。
• 官方提供 14 天免费试用，页面显示 Basic 每月 12 欧元、Advanced 32 欧元、Premium 66 欧元，学生与教育机构可申请折扣；具体配额与价格以官网为准。
• 免费档标注为个人与学术用途，商用需看对应档位说明；涉及客户数据可留意其欧盟托管与可导出的说明，平台规则可能调整。