cognee

Cognee 是一个开源的智能体记忆平台，由柏林团队 Topoteretes 开发，目标是把散在文档、工单和代码库里的知识汇成一层可检索的记忆。与只做向量检索的方案不同，它同时使用图、向量和关系三种检索方式，还能生成领域本体，让智能体按公司自己的规则作答。官方称其 GitHub 仓库已获 3.26 万颗星，每月 SDK 调用量超过 500 万次。

核心能力

• 跨会话记忆：安装后接入 Claude Code、Cursor 或其他兼容 MCP 的客户端，智能体在新会话里仍保留项目上下文，无需另建基础设施。
• 多路检索：同时提供图、向量与关系三种检索方式，返回结果可附引用来源，便于核对事实。
• 数据连接：把 GitHub 组织、Slack、Linear，以及数据仓库、文档和 API 接入同一记忆层，接一次即可被所有智能体检索。
• 本体与权限：可为业务生成自定义本体与数据模型，并提供权限控制，让智能体按组织规则而非自行猜测行动。
• 部署灵活：支持本地自托管、Docker 与私有化部署，也可选择托管云服务，或以 BYOC 方式部署在自有云中。

适合谁

• 构建垂直智能体的产品工程师：希望助手记住用户历史与领域规则，而不是每次从零开始。
• 平台与数据团队：要把散在文档、工单和代码库里的知识整合成一处可查询的记忆。
• 需要私有化部署的企业：数据不能出内网，但仍想给内部助手加上记忆能力。
• 做多智能体协作的团队：多个助手需要共享同一份事实与引用。

使用建议

• 从开源包起步，一条安装命令后按快速开始跑通最小示例，再决定是否接入 Slack、GitHub 等数据源。
• 先接一个数据源验证召回质量，再逐步扩展；一次接太多来源容易让检索结果变噪。
• 涉及敏感数据时优先自托管或部署在自有云，并配置好权限与数据保留策略。
• 官方建议先用开源包，需要托管与规模保障时再迁移到云服务，成本与配额以官网为准。