让我教你用ollama在本地部署属于自己的ai

本地部署与模型视频教程· 深入· 11 分钟· UP 主 StarWhisper星绪· 本地 / AI / 教程

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让我教你用ollama在本地部署属于自己的ai：StarWhisper星绪的完整实操演示，约 11 分钟走完从环境准备到成品输出的全过程，关键步骤都有画面对照

这套教程讲什么

让我教你用ollama在本地部署属于自己的ai：StarWhisper星绪的完整实操演示，约 11 分钟走完从环境准备到成品输出的全过程，关键步骤都有画面对照

在自己的机器上跑通大模型推理

想在本地或私有环境跑通大模型的进阶用户。

先核对教程对应的硬件与版本要求，避免环境问题卡住进度。

家用电脑跑得动吗？

视频里有不同显存档位的方案对比，低配机器可选量化后的模型。

部署后能做什么？

本地推理、知识库问答、批量处理等，具体能力取决于所选模型与配置。

把模型跑在自己机器上，换来的是数据不出本机、长期使用成本可控，以及可以按需要换模型和插件；代价是要处理环境、驱动、显存和依赖。本分类按真实安装顺序组织：先确认硬件与系统要求，再用 Ollama 之类工具跑通第一个模型，之后才是 ComfyUI 环境、插件管理、模型量化和轻量微调。