AI 大模型零基础全套教程：从环境搭建到微调部署

这套教程讲什么

748 集大模型零基础全套教程，从 Python 入门与开发环境搭建讲起，依次覆盖提示词工程、Transformer 与预训练、SFT、RLHF、RAG、Agent、LangChain，最后落到大模型微调与私有化部署。课程按零基础顺序编排，兼顾新手与有编码经验者，配套学习路线与实战案例见置顶评论。

你会学到什么

• 搭建 Python 与 AI 开发环境，掌握提示词工程写法
• 理解 Transformer、SFT 与 RLHF 基础概念
• 用 RAG、Agent 与 LangChain 串起流程

适合谁

想系统补齐大模型基础、最终能自己微调与部署模型的零基础学习者。

学习建议

按集顺序看，先跑通环境与提示词，再进入微调和私有化部署章节。

常见问题

零基础学大模型一定要先学 Python 吗？

建议先掌握基础语法与开发环境，能读懂示例代码即可，不必一开始就深入框架源码。

微调和 RAG 有什么区别？

微调改模型参数以适配特定任务，RAG 不改模型、靠外挂知识库检索补充上下文，成本通常更低。