【喂饭教程】逼自己在一周学会大模型微调与训练,2026吃透AI大模型微调全套视频教程

【喂饭教程】逼自己在一周学会大模型微调与训练,2026吃透AI大模型微调全套视频教程,让你少走99%弯路

本地部署与模型视频教程· 深入· 26 小时 27 分· UP 主 动手学大模型· AI学习路 / 大模型学习路线 / AI

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AI大模型应用开发+Agent开发完整学习路线图。动手学大模型 主讲的本地部署与微调教程:【喂饭教程】逼自己在一周学会大模型微调与训练,2026吃透AI大模型微调全套视频教程。26.4 小时覆盖完整流程,配套要点见下方清单

这套教程讲什么

AI大模型应用开发+Agent开发完整学习路线图。动手学大模型 主讲的本地部署与微调教程:【喂饭教程】逼自己在一周学会大模型微调与训练,2026吃透AI大模型微调全套视频教程。26.4 小时覆盖完整流程,配套要点见下方清单

你会学到什么

  • AI大模型+Agent必读书籍
  • 企业级实战项目(源码、需求文档)
  • 本地部署与微调完整演示,全程 26.4 小时

学完能做什么

在自己的机器上跑通大模型推理

适合谁

想在本地或私有环境跑通大模型的进阶用户。

学习建议

先核对教程对应的硬件与版本要求,避免环境问题卡住进度。

常见问题

家用电脑跑得动吗?

视频里有不同显存档位的方案对比,低配机器可选量化后的模型。

部署后能做什么?

本地推理、知识库问答、批量处理等,具体能力取决于所选模型与配置。

视频信息

  • 时长:26 小时 27 分钟
  • 作者:动手学大模型(哔哩哔哩)
  • 发布:2026-07-06
  • 原平台播放:5.1 万

关于「本地部署与模型」这个方向

把模型跑在自己机器上,换来的是数据不出本机、长期使用成本可控,以及可以按需要换模型和插件;代价是要处理环境、驱动、显存和依赖。本分类按真实安装顺序组织:先确认硬件与系统要求,再用 Ollama 之类工具跑通第一个模型,之后才是 ComfyUI 环境、插件管理、模型量化和轻量微调。

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