Scrapeless

Scrapeless 是面向 AI 智能体与数据团队的网页数据基础设施，把云端浏览器、网页解锁、整站爬取和代理网络收进一套 API。它不卖现成数据集，而是提供让程序真正打开网页的底层能力：真实浏览器、验证码处理、登录态保持。对需要稳定批量取数的团队来说，省掉的是自建代理池和反爬对抗那部分长期维护成本。

核心能力

• 智能体浏览器：在云端跑真实浏览器而不是无头模拟，兼容 Puppeteer 与 Playwright，提供实时查看、会话回放、持久化配置、MFA 与浏览器扩展支持。官方称接入 7000 万以上住宅 IP、覆盖 195 个国家。
• 网页解锁：提交一个 URL 直接返回渲染后的内容，内置 JS 渲染、浏览器指纹识别、验证码自动处理与 IP 轮换。官方称只对成功的请求计费。
• 整站爬取：递归抓取整个站点，输出 JSON、Markdown、HTML 或截图。官方称标准配置提供 50 个并发会话，验证码处理免费，相比同类可省约 70% 成本。
• AI 引擎抓取：官方称可从 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 等引擎批量取回提示词、回答与引用来源，以 Markdown 输出，用于观察品牌在 AI 搜索里的实际呈现。
• 搜索与代理：Google 搜索结果可转成结构化 JSON，支持国家与语言定向；代理覆盖住宅、ISP、数据中心与 IPv6，支持 HTTP、HTTPS 与 SOCKS5。

适合谁

• 做 RAG 与智能体的开发者：需要给模型喂实时网页内容，又不想自己维护抓取管道和封禁处理。
• 训练语料团队：要把成规模站点转成 Markdown 或 JSON，直接进训练与清洗流程。
• 电商与零售数据分析：跟踪多个地区站点的价格、促销与库存变化。
• SEO 与品牌监测：批量拿搜索结果页排名，或统计品牌在生成式搜索中的被引用情况。
• 合规与研究机构：采集公开披露文件、监管公告与公开记录，需要可回溯的抓取过程。

使用建议

• 注册后先拿测试额度跑单条 URL，确认目标站点的成功率，再决定并发规模；官网写明无需信用卡即可开始。
• 遇到登录、二次验证的站点，用持久化配置配合实时查看，必要时人工接管一次，后续会话可复用。
• 计费按成功请求结算，正式跑批前先用小样本估算单页成本，避免递归爬取把额度吃光。
• 抓取公开数据仍受目标站点条款与当地法规约束，商用前建议让法务过一遍数据来源清单。