AirOps

AirOps 现在做的是「AI 搜索时代的增长策略」：当买家不再逐个点开链接，而是在一句 AI 推荐里做决定，品牌要争的是被引用、被推荐的位置。它把这套活拆成诊断、策略、执行三段，平台侧用代理、数据与品牌治理来跑内容。和传统 SEO 工具的区别在于视角——官方明确说，只看可见度分数会把策略带向错误的市场。

核心能力

• 份额视角：官方强调看的不是单一可见度分数，而是你在「真正重要的买家」那里的份额，以及竞品已经领先的位置、先该投哪里。
• 渠道组合策略：官方称会先找出对 AI 发现影响最大的渠道，再据此配预算与内容节奏。
• 持续内容系统：把研究、发布、更新做成循环，官方称系统会从每次运行中学习，越跑越准。
• 品牌治理：平台内置品牌规范与审核环节，避免批量产出跑偏。
• 结果归因：官方称跟踪每一项动作，并把结果连回 pipeline 与收入。
• 团队陪跑：官方称团队从定策略到执行全程参与，平台持续跟踪结果并随市场变化调整；站内发布 AI 引用来源、ChatGPT 广告等主题的研究报告，可当作选题与汇报素材。

适合谁

• 做 SEO 与内容增长、发现自然流量被 AI 摘要截走的市场团队。
• 需要在 ChatGPT、Perplexity 等回答里争取露出位置的品牌方。
• 有大量产品页与博客、需要系统刷新而不是零散改稿的 B2B 公司。
• 内容团队负责人：要给下面的人一套能复用的选题与改稿标准；想把 AI 渠道效果算进收入的增长负责人。
• 出海品牌：要在英文问答里被推荐，但团队没有 GEO 经验。

使用建议

• 先做基线：记录当前在核心问题上的被引用情况，否则后面无法判断策略有没有效；先挑 10 个左右真正影响成交的问题做监测，铺太宽反而看不出变化。
• 别只盯曝光，先确定哪批买家值得争取，再倒推内容主题与页面；把「在哪些问题里被引用」列成表，比一个笼统的可见度分数更能说明问题。
• AI 回答引用的来源变化很快，内容更新频率要比传统 SEO 更高；品牌治理环节不要省，批量生成的页面最容易出事实与合规问题。
• 内容要按「会被引用」的格式写：结论前置、有数据、有出处，比长文铺陈更容易被摘进去。
• 每季度复盘一次渠道贡献，AI 渠道的归因窗口通常比传统投放更长；官网未公开标准报价，服务以项目制沟通为主，范围与费用需与官方确认。