教你在本地搭建DeepSeek Harness多Agent工作流

保姆级教程！教你在本地搭建DeepSeek Harness多Agent工作流！

智能体与自动化视频教程· 进阶· 13 分钟· UP 主 我是阿众· 科技猎手 / 数码 / 电脑

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这期视频，我会用ET900A X9从零搭建一套本地多Agent工作流，把LM Studio、DeepSeek Har

这套教程讲什么

这期视频，我会用ET900A X9从零搭建一套本地多Agent工作流，把LM Studio、DeepSeek Har

你会学到什么

  • 开头先聊聊RTX 5080台式机、128GB统一内存的GX10和专业工作站分别适合谁，再用Qwen3.6 35B A
  • 我会让主Agent带着四个子Agent审查跨专业资料，看看它能不能把任务做完
  • 这次任务消耗334.6万Token，如果换成DeepSeek V4 Pro云端API，估算约15.7元一次

学完能做什么

搭出一个能跑通的自动化工作流

适合谁

想用低代码 / 开源框架搭建自动化流程的运营与技术混合人群。

学习建议

建议边看边在测试环境搭一遍，出错时对照视频排查。

常见问题

搭建一个工作流要多久？

按教程的最小示例，通常一小时内可以跑通首个可用流程。

需要编程基础吗？

主流框架大多提供可视化编排，低代码即可完成常见自动化场景。

视频信息

  • 时长：14 分钟
  • 作者：我是阿众（哔哩哔哩）
  • 发布：2026-09-16
  • 原平台播放：29.6 万

关于「智能体与自动化」这个方向

智能体和聊天机器人的区别，在于它能不能自己调用工具、查资料、按条件分支把一件事做完。扣子（Coze）、Dify 适合搭带知识库的对话型应用，n8n 更擅长把邮件、表格、消息通知这类外部系统串成自动化流程。本分类从「一个最小可用的 Agent」讲起，逐步加入检索、工具调用、记忆与异常处理。

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