本地/隐私/开源

这一类处理的是「不能上云」的对话需求:本地跑模型、自部署客户端、端到端加密。适合律师、医生、财务、研发这类接触敏感信息的人,也适合想彻底控制成本(不按 token 付费)的团队。代价是硬件门槛和维护成本——本地模型的智力水平通常落后云端旗舰一代以上,7B~14B 在消费级显卡上能跑但别指望复杂推理。选型先确认显存,再谈模型。

排序共 9 款

通义是阿里云通义实验室的大模型系列:千问大语言模型覆盖语言、视觉与音频理解及 Agent 能力,万相负责图像、视频与声音生成,并长期开源 Qwen 系列。

81.9 万/月

开源多模型 AI 工作空间,站方以首席 Agent 运营官定位,支持把多个 Agent 集中排程管理,提供技能市场与 MCP 服务器,并可通过 IM 网关在常用聊天工具中使用。

220 万/月

一个订阅聚合四百多款模型的对话应用,可自动为问题挑模型、并排比较多家回答,还带绘图、视频、角色扮演与多智能体辩论,官方另提供开源仓库与本地部署指南,适合不想同时订多家会员的人。

146 万/月

一个开源的本地 AI 聊天客户端,官方称可在本机运行开源模型,也能接入云端模型,支持多模型切换与记忆,由 Menlo Research 开发,桌面版免费开源。

104 万/月

Proton 推出的隐私优先 AI 助手,官方称对话采用零访问加密且不用数据训练模型,代码完全开源,服务在欧洲并符合 GDPR,可在网页、iOS 与 Android 使用。

89.5 万/月

完全跑在本地电脑上的私有 AI 助手,支持文档知识库、会议转写纪要与语音输入,无需账号和 API key,也没有 token 上限,适合处理敏感资料又常开会的团队。

13.9 万/月

浏览器扩展形态的 AI 对话管理器,官方称自动保存多个 AI 平台的聊天记录到本地,支持统一搜索与互动周报生成,数据不出本机。

11.2 万/月

在 iPhone、iPad 与 Mac 上本地运行开源大模型的原生应用,无需联网与登录,官方称针对 Apple 芯片优化并基于 MLX,全部推理在设备端完成,数据不出本机。

1.1 万/月

主张工具应忠于使用者的 AI 研究公司,推出个人 AI 操作系统、X 信息流过滤器与开源软件自托管工具,适合在意数据主权与 AI 治理的开发者。

4.2 万/月