
Locally AI
本地/隐私/开源在 iPhone、iPad 与 Mac 上本地运行开源大模型的原生应用,无需联网与登录,官方称针对 Apple 芯片优化并基于 MLX,全部推理在设备端完成,数据不出本机。
端侧推理离线隐私开源模型
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Deep Dive
更新于 2026-11-03详细介绍
Locally AI 是一款在 iPhone、iPad 与 Mac 上本地运行开源大模型的原生应用,官网强调无需联网、无需登录,下载模型后即可开始使用。与云端 AI 助手相比,它的差异在于全部推理都发生在设备端,数据不出本机;官方称针对 Apple Silicon 做了优化,底层由 MLX 驱动,并接入设备上的 Apple Foundation Models。
核心能力
- Offline:官方称完全离线运行,无需联网或登录,下载模型后即可直接对话。
- Private and secure:所有处理都在设备本地完成,官方称没有云端处理、也不收集数据。
- Apple Silicon Optimized:官方称语言与视觉模型针对 Apple 芯片做了优化,兼顾性能与能效。
- Top open-source models supported:官网列出 Llama、Gemma、SmolLM、DeepSeek、Qwen、Granite、Cogito 与 LFM 等模型。
- Built for Apple platforms:原生应用覆盖 iPhone、iPad 与 Mac,官方称会利用最新的系统能力与设备端基础模型。
- Bigger screen, bigger intelligence:官网单列该板块,介绍 Mac 等大屏设备上的使用形态。
适合谁
- 常在无网络环境(航班、野外、涉密场所)下仍需要用 AI 处理文本的人。
- 处理合同、病历、内部资料等敏感内容、不愿把原文传到云端的从业者。
- 想在 Mac 或 iPad 上实测不同开源模型表现的开发者与研究者。
- 希望离线练写作、整理笔记、做本地问答的学生与写作者。
使用建议
- 先挑一个体积较小的模型(官网列表中的 SmolLM 一类轻量模型)试跑,确认速度可接受再换更大的模型。
- 下载前留意设备剩余存储空间,各模型体积差异较大,建议先装一个再逐步增补。
- 虽然处理在本地完成,仍建议检查系统级的云同步与备份设置,避免聊天内容被同步出去。
- 官方公告称 Locally AI 将加入 LM Studio,已在用 LM Studio 的用户可关注官方博客了解后续安排。
- 各开源模型的许可证不同,商用前请查看对应模型的许可条款;应用功能与官方规则可能调整,以官网说明为准。
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第9名
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2026-09 数据 · 更新于 2026-11-01第三方平台估算,仅供参考






