AI 绘画与图像生成教程
AI 绘画教程 / ComfyUI 教程 / Stable Diffusion 教程 / Midjourney 教程 / ControlNet
AI 出图大致分两条路线：在线工具靠提示词快速出效果，本地方案靠 ComfyUI / Stable Diffusion 搭工作流，换来更细的控制和更低的长期使用成本。两条路线的教程本分类都收，先讲清模型、采样器、LoRA、ControlNet 各自负责什么，再进入具体实操——工作流怎么连、参数怎么调、人物和构图怎么保持稳定。
很多新手卡在「能出图但不受控」，问题通常不在提示词，而在没有用对控制手段：多主体一致性靠参考图与角色模型，姿势构图靠 ControlNet，风格统一靠固定的模型与 LoRA 组合。下面教程按「安装与出第一张图 → 工作流 → 控图 → 批量与商用」排列，本地部署遇到显卡或环境问题可配合「本地部署与模型」分类一起看。
这个方向能学到什么
- 跑通第一张 AI 图，理解模型、采样器与提示词的关系
- 搭建 ComfyUI 工作流，复用与分享节点配置
- 用 ControlNet、参考图、LoRA 控制构图、姿势与风格
- 解决人物不一致、手部崩坏等高频问题
- 了解素材授权与商用前需要确认的风险点
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常见问题
新手该先学 Midjourney 还是 ComfyUI？
想快速看到成果、不折腾环境就先用在线工具；需要可复现的工作流、批量出图或本地处理敏感素材，再学 ComfyUI。
本地跑 Stable Diffusion 要什么显卡？
一般建议 8GB 以上显存起步，更大显存能开更高分辨率与更快速度。具体要看模型版本与量化方案，教程里通常会给出配置清单。
AI 生成的图片能直接商用吗？
要先看清所用平台的服务条款、模型与 LoRA 的授权范围，以及素材里是否包含他人商标或肖像，不能默认「生成即拥有」。
