AI 零基础入门：LLM、Token、Agent 核心名词精讲

这套教程讲什么

面向零基础的 AI 名词入门课，用示意图和流程图讲清 LLM、Token、Agent、Workflow 等概念，并结合场景说明它们解决什么问题。课程从单个名词延伸到知识网络，帮新手建立系统认知，适合学工具前先补基础。

你会学到什么

• 理解 LLM、Token、Agent 等核心名词
• 通过示意图与流程图看懂抽象技术概念
• 结合真实场景梳理从概念到知识网络的认知

适合谁

刚接触 AI、想先弄清常见术语再上手工具的零基础新手。

学习建议

按合集顺序看，先建立名词地图，再进入具体工具教程。

常见问题

学 AI 一定要先背这些名词吗？

不必死记，先理解 LLM、Token、Agent 各自解决什么问题，用到时再回头查会更牢。

Token 和模型调用费用有什么关系？

多数大模型按输入与输出的 Token 量计费，提示词越长、输出越多，消耗通常越高。