Wan2.7 AI

Wan2.7 是围绕 Wan 2.7 模型搭建的在线视频生成与编辑站点。官方把这次更新描述为相对 Wan 2.6 的整体升级：不只是提升画质，还同时改进音频、运动动态、风格化与主体一致性，并新增首尾帧生成、九宫格图生视频、主体加音色参考、指令式编辑与视频复刻。它的特点是把生成和后期修改放进同一条流程，适合需要反复改稿、出多个版本的团队，而不只是跑一次就结束。

核心能力

• Visual Quality, Motion, and Consistency（画质、运动与一致性）：官方称在画面细节、运动平滑度、物理合理性与跨镜头主体一致性上都有提升，官方描述为真人与复杂转场场景更稳定。
• First-Frame and Last-Frame Plus 9-Grid Image-to-Video（首尾帧与九宫格图生视频）：官方称支持指定首尾帧来控制片段起止，并提供九宫格图片作为更结构化的输入。
• Subject Plus Voice Reference and Multi-Video Reference（主体加音色与多视频参考）：官方称支持主体加音色参考，以及最多 5 个视频参考，用于锚定外观、声音方向、运动与场景风格。
• Instruction-Based Editing（指令式编辑）：官方称可用自然语言修改已有视频的背景、灯光、风格与主体等属性，而不必整条重做。
• Video Recreation（视频复刻）：官方称可在保留运动结构的前提下复刻视频，用于换风格、换主体、换上下文。
• 规格参数：官方称支持真人图片输入、2 到 15 秒时长与 1080P 生成，面向更可控的专业工作流。

适合谁

• 做短剧与叙事短视频的团队：用首尾帧与角色一致性控制每个镜头的走向。
• 做角色 IP 与虚拟主播的账号：用主体加音色参考保持形象与声音方向一致。
• 需要多条参考素材统一风格的品牌视频制作方：最多可用 5 条视频作参考。
• 做广告与信息流素材的营销团队：2 到 15 秒、1080P 的规格适合投放。
• 已有成片想改版本的人：用指令式编辑改背景与灯光，快速产出多个变体。

使用建议

• 先把参考素材备齐：主体图、音色样本与最多 5 条视频参考，比单纯堆提示词更能控制结果。
• 需要精确起止的镜头先定首尾帧，再用九宫格补充中间画面结构，避免生成跑偏。
• 官方称支持 2 到 15 秒，超长镜头建议拆成多段生成再拼接，别指望一次出完整长片。
• 指令式编辑适合做版本变体，改动幅度很大时重新生成往往比反复改更省时间。
• 涉及真人肖像与音色时先确认授权；商用范围与额度以官方说明为准，官方规则可能调整。
• 站内还列有 MCP、API 与定价入口，接入自有流程前先确认当前实际开放的模型与能力。