司马阅 SmartRead（原司马诸葛）

司马阅 SmartRead（原司马诸葛）是国产企业 AI 智能体平台，官网定位为「激活企业数据价值，为企业打造严肃场景岗位级 AI 智能体」。它的切入点是文档：官方称企业 80% 的知识沉睡在文档里，因此自研了文档智能模型 DocMind，先把合同、标书、报表、扫描件、运维手册变成可检索、可溯源的结构化数据，再在上面长出岗位级智能体。

核心能力

• DocMind 文档智能模型：官方称为自研文档智能模型，已获国家模型算法备案，通过版面识别、OCR、表格、公式与多模型协同，把非结构化文档转成标准化数据，并称能有效控制幻觉。
• AI 合同审查：王牌产品，官方称采用「文档模型 + 法律模型」双引擎，提供智能审查、智能比对、智能修订与法规溯源，覆盖多行业与多类合同场景。
• AI 知识专家：官方称一键上传企业文档即可建立企业知识底座，支持自然语言问答秒级响应，可用于 AI 销售客服、AI 产品顾问、AI 人事培训。
• AI 售后运维与 AI 网格员：官方称售后运维支持多模态交互、看图识故障并按规程给方案；网格员用于基层治理与园区管理，覆盖咨询答疑到办事办理。
• 三层业务体系：官方描述为 AI 产品·智能体（拿来就能用）、AI 陪跑·建能力（培训加陪跑加人才培养三级体系）、FDE·交付结果（官方称没效果不收费）。

适合谁

• 合同量大、审查靠人工逐条过目的法务部门
• 设备售后依赖老师傅经验、想把经验沉淀成数字资产的制造企业
• 有大量历史文档、想先做知识底座再谈 AI 应用的中大型企业
• 做基层治理与园区运营、需要智能体承担咨询与办事引导的政务单位
• 希望组织内部长出 AI 能力、需要培训加陪跑服务的数字化负责人

使用建议

• 先从 AI 知识专家入手上传一批文档，验证 DocMind 对自家版式（尤其是扫描件和表格）的识别效果。
• 合同审查类场景建议先跑历史合同做比对，用已知结果校准后再上新增合同。
• 官方称通用场景精准度超 95%，但严肃业务仍需人工复核，审查结论不要直接对外出具。
• FDE 层涉及共担风险、共享收益的合作方式，建议先明确业务指标，再谈交付与验收口径。
• 官方列出的备案号、奖项与入选案例可在页面上核对，采购前可要求对方出示对应材料。
• 官方规则可能调整，正式采购前再核一次页面说明与备案信息。