paper banana

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文生图/AI绘画

面向科研人员的 AI 学术插图工具,用文字描述生成科学示意图、流程图与概念图,官方称最高输出 2048px 分辨率,成果可用于论文、会议海报与学位论文。

学术插图论文配图SVG图表
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详细介绍

更新于 2026-11-03

Paper Banana 是面向科研场景的 AI 学术插图工具。它不像通用图像生成器那样追求风格化,而是用文字描述直接产出论文级插图:系统架构图、实验装置图、数据流程图、抽象概念示意图等,输出面向期刊投稿、会议海报与学位论文。

核心能力

  • Text to Scientific Figure:用自然语言描述需要的插图即可生成,官方称不需要设计软件,也没有模板要学。
  • Multiple Academic Styles:支持 diagram、flowchart、architecture、concept map、schematic 等学术插图风格。
  • Publication-Ready Quality:官方称最高输出 2048px 的高分辨率插图,适用于期刊、会议与答辩演示。
  • Image to Illustration 与 Illustration Editor:除文生图外,还支持图生图,以及对已有插图做局部编辑迭代。
  • 5-Agent Quality Pipeline:官网描述为 Retriever → Planner → Stylist → Visualizer → Critic 五个环节,分别负责检索、规划、风格、绘制与审校。
  • 工具目录:官网列出科研插图、图形摘要、学术海报、可编辑 SVG 图表与插图编辑器,另有分子轨道图、路易斯点结构、玻尔模型、受力图、钟形曲线、直方图、森林图、火山图等学科工具。
  • PaperBananaBench:官网公布的评测集,称包含来自 NeurIPS 论文的 292 个测试用例,从忠实度、简洁性、可读性与美观度四个维度打分。

适合谁

  • 准备期刊投稿、需要系统架构图与实验流程图的博士生与博士后。
  • 做会议海报、需要一页讲清研究脉络的研究者。
  • 要给学生做讲义、课件与教材插图的教师。
  • 需要把复杂概念转成概念图、对比图的科普与报告作者。
  • 需要可编辑 SVG、后续还要在矢量软件里改排版的课题组。

使用建议

  • 描述里写清「元素 + 关系 + 流向」,比写「一张漂亮的架构图」更容易得到能用的结果;官网建议描述系统架构、实验装置或数据流程。
  • 先选风格再生成:diagram 适合结构关系,flowchart 适合流程,concept map 适合概念梳理,风格选错后期返工更多。
  • 一次不满意就迭代:官网流程里明确有 Iterate & Refine 一步,可改描述,也可用插图编辑器做局部修改。
  • 需要二次排版时优先用可编辑 SVG 相关工具,方便在矢量软件里调整字号与线条。
  • 投稿前用官网的 Journal Figure Checker 与 Image Format Converter 核对格式;商用授权、额度与订阅权益以官网定价页为准,官方规则可能调整。

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访问量

paper banana 每月约有 15.4 万次访问,在「文生图/AI绘画」83 个同类工具中排第 46 位。全球排名第 217,087 位(新兴站点),近一个月流量增长 87.0%。

月访问量
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跳出率
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平均时长
00:15
每次访问的平均停留
次均页数
1.76页
每次访问浏览的页面数
近 11 个月当月 15.4 万
878
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4.4 万
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3.9 万
6.5 万
8.2 万
15.4 万
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用户地区

访客所在国家 / 地区
  • 美国12.7%
  • 韩国11.6%
  • 澳大利亚8.8%
  • 西班牙7.5%
  • 印度7.2%

流量来源

访客从哪里进来
  • 搜索引擎32.0%
  • 外链引荐30.1%
  • 直接访问27.2%
  • 社交媒体3.9%
  • 邮件3.5%
  • 展示广告1.4%
  • 其他2.0%
「文生图/AI绘画」内排名低于中位数 48%
第46名
共 83 个同类工具
本工具
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中位数
29.8 万
2026-09 数据 · 更新于 2026-11-01第三方平台估算,仅供参考

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