OpenRouter LLM Rankings

选模型时，跑分榜单常和真实体验脱节：分数高不代表同行真的在用，营销宣传也时常夸大实际能力。OpenRouter 的 LLM Rankings 换了一个更朴素的标尺——用「实际用了多少」而不是「跑分多少」来排名。模型名次由开发者通过 OpenRouter API 处理的 token 量决定，官方称之为「按真实用量计算的实时 LLM 排名」，数据覆盖数百万开发者的实际调用，反映的是生产环境里的真实选择。

核心能力

• 真实用量排名：排名基于数百万开发者通过 OpenRouter API 处理的 token 量统计，不受厂商宣传影响；页面提供模型周用量走势图，可直观观察各模型在不同时间段的用量上升与回落。
• 多模型类型覆盖：除文本模型外，还覆盖图像、嵌入、重排、视频、语音与转录等模型类型，并设批量处理维度，满足不同任务形态的选型需求。
• 按任务分榜：在总榜之外，提供编程、语言、上下文长度、工具调用、图像等任务维度的分项排名，便于按具体场景查找合适的模型，而不是只看总榜。
• 成本与市场视角：提供每次会话成本等指标，可结合预算评估性价比；市场份额视图呈现不同模型与厂商在调用量上的占比变化，帮助判断生态格局。
• 榜单口径透明：官方公开说明排名如何统计、统计对象、统计周期与数据新鲜度，并明确「这些排名不证明什么」，帮助用户正确解读榜单边界。

适合谁

想了解「同行实际在用哪些模型」的开发者与创业者，做技术选型的架构师，需要真实用量数据支撑行业分析的研究者，以及关注模型成本变化、想找到高性价比方案的工程师。

注意事项

榜单数据来自 OpenRouter 平台，反映的是该平台用户的用量，并非全网全貌——自建部署、直连厂商 API 的流量不会计入，解读市场份额时应留意这一口径；token 量与模型定价、免费额度密切相关，便宜或免费开放的模型容易排名靠前，最新最强的模型可能因价格高而用量偏低。此外，用量数据按周期更新，查看时应留意数据截止时间；榜单衡量的是「用了多少」，不等于「能力多强」，两者要区分看待。

使用建议

用量榜反映的是普及度而非能力上限，建议把它与能力基准榜结合看：一个说明大家选了什么，一个说明最好能做到什么。选型时可按自己的任务类型先看对应分榜，再结合会话成本、上下文长度与输出速度等指标做最终决定；关注成本变化时，每周用量走势能帮你判断哪些模型正在成为新的默认选项。