OpenClacky

OpenClacky 是一款 100% 开源、采用 MIT 协议的命令行 AI 编程 Agent，主打「省 Token」。官方称其能力与 Claude Code、Codex 同档，而成本比同类更低。它的差异点在于不是靠换便宜模型省钱，而是从缓存命中、工具集设计、空闲压缩等 Harness 层机制上系统性减少消耗，官方称这是两年 Agentic R&D 打磨的结果，同时支持 BYOK 自带模型接入，不绑定单一供应商。

核心能力

• 超高缓存命中率：官方称上线 30 天全网 7 日缓存命中率达 98.6%，累计完成任务超 260 万个，重复上下文不必重复消耗。
• 极简工具集：官方称遵循 Minimal Toolset、Maximal Reach 的设计思路，用更少的工具调用覆盖更多任务，减少无效 Token。
• 空闲时压缩：官方称「Don't pay while you're away」，利用空闲时段压缩会话上下文，长任务场景更省。
• BYOK 自选模型：可自选模型与路由、按需设置成本上限，官网显示 GLM 5.3、Kimi K3 等新模型已上线。
• Skills 技能体系：官方称 Skills 是现代 Agent 的灵魂，通过 / 命令唤起技能、对话式创建技能，把常用工作流沉淀成可复用能力。
• 双击即装：桌面端双击安装、无需额外配置，开箱即用。

适合谁

• 日常用 AI Agent 写代码、对 API 账单敏感的个人开发者。
• 想在终端里跑编程 Agent、又要保留模型选择权的中小团队。
• 预算有限但需要长会话、大任务量编程辅助的学生和独立开发者。
• 想基于开源 Agent 二次开发、定制自己工作流的极客。

使用建议

• 先用官方桌面安装包装好，再选一个自己已有 API Key 的模型做 BYOK 接入，避免额外开销。
• 把高频重复的任务写成 Skill，之后用 / 命令一键复用，省去每次重复描述需求的 Token。
• 长会话中留意缓存命中率，命中率越高说明上下文复用越充分，必要时主动清理无关上下文。
• 价格与模型上新活动会随时间变化，购买套餐前以官网定价页的实时信息为准。
• 开源项目迭代快，遇到问题优先查 GitHub 仓库的 issue 与文档，也可以直接提 issue 反馈。