Mentorbook

Mentorbook 的出发点是：手上有视频、PDF、笔记，但不知道从哪学起。它先把这些材料「蒸馏」成摘要、思维导图、测验和结构化笔记，再按主题生成多章节课程，配一个专门用来教的对话引擎。官方强调这个导师是用来教的，不只是回答问题。

核心能力

• AI 课程生成：给一个主题，官方称会生成个性化、多章节的课程，含互动课时与进度追踪，底层调用 Claude、GPT、Gemini 等模型。
• 知识蒸馏：上传 YouTube 视频、PDF、图片或笔记，自动转成结构化摘要、思维导图、测验、代码片段与学习笔记，把非结构材料变成可复习的骨架。
• 教学型 AI 导师：官方描述为「为教学而非仅仅回答而设计的对话引擎」，可以就某个概念追问、举例、检查理解。
• 课文内交互：课程页面支持划词提问、做笔记与高亮，学习动作不离开正文，不用在文档与对话之间跳。
• 进度管理：按章节记录完成度，长期学习不至于学到一半不知道自己在哪。
• 多来源拼接：同一主题下可以同时挂视频、PDF 与笔记，官方描述为把上传的多种材料一起转成结构化知识，适合一门课分散在讲义、录播与论文里的情况。

适合谁

• 自学新领域的人：没有老师，需要有人按顺序讲、随时提问。
• 教师与培训师：把现成讲义转成课程与测验，省备课时间。
• 企业培训：把内部视频、手册变成可考核的课程。
• 考研、考证的人：把长视频课压成导图与抽认卡，反复练。
• 需要快速摸清陌生主题的从业者：先出框架再决定深读哪部分。
• 跨专业转行的人：新领域没有基础，需要从零排一条可走的路径。

使用建议

• 喂好材料：教材 PDF、完整讲义比零散文章效果好，材料质量决定课程质量。
• 生成后必须核对事实：模型会编，课程里出现的定义、公式、年份要回原始材料确认，尤其是要拿去教别人的内容。
• 把课程当索引不当教材：先用它搭出章节骨架，再回到原始材料精读，省的是找路的时间，不是理解的时间。
• 用测验与导图做间隔复习，比反复看摘要有效；进度条只是记录，不等于掌握。
• 追问式使用导师：问「为什么是这样」「举一个反例」，比问「解释一下」收获大。
• 隔两周用同一份材料重新生成一套测验，检验的是记忆而不是熟悉感。
• 上传材料注意版权，受版权保护的教材不要二次分发；免费额度与订阅方案以官网为准，功能可能调整。