
LTX-2
文生视频/图生视频视频生成基础模型,官方称 LTX-2.5 基于 220 亿参数非对称双流 DiT,原生支持多镜头场景、自动时长与 HDR 输出,可经 API、本地应用或开源权重使用。
多镜头生成音视频联合生成开源权重
月访问量1.8 万↓89.5%
全球排名#1,056,090
月访问量为第三方平台估算,仅供参考界面预览
Deep Dive
更新于 2026-11-03详细介绍
LTX 是面向影视后期与专业制作的视频生成基础模型,官网口号是「为后期而生,可抠像、可调色、可交付」。它同时提供三种使用路径:API、本地部署与开源权重。官方称 LTX-2.5 完全开源,收入低于一千万美元的公司可免费使用,规模更大的团队可洽谈贴合其产品、基础设施与支持需求的商业许可。
核心能力
- Multishot 多镜头生成:官方称一次生成即可跨越远景、中景与近景,并保持角色、环境、光线与声音在多镜头之间一致。
- Auto Duration 自动时长:镜头长度由模型根据描述的动作预测,不需要手动调整时长。
- Native HDR:生成高分辨率 HDR 素材,官方称输出可直接进入调色与色彩管线,面向大银幕。
- Diffusion Fidelity Rendering:以高保真关键帧网格渲染每个场景,把细节集中在关键位置,官方称逐帧质量能撑住影院大屏。
- 音视频联合生成:官方技术报告提到非对称双流 DiT 架构,用双向交叉注意力与模态感知的无分类器引导实现声音与画面同步生成。
- LTX Desktop:免费开源桌面应用,在支持的硬件上本地运行,官方称没有单次生成费用、数据留在自己的机器上。
- IC-LoRA 与工具链:官网列出 Day to Night、Layout to Render、Restore、Colorization、Deblur 等 IC-LoRA,以及图生视频、音频生视频、延长等入口。
适合谁
- 影视与广告后期团队:需要可抠像、可调色的生成素材。
- 需要私有化部署的企业:走本地部署或开源权重自建。
- 应用开发者:通过 API 把视频生成嵌进自己的产品。
- 高校与研究团队:可申请学术合作、模型访问与研究资助。
- 独立创作者:用 LTX Desktop 在本机出片,控制成本。
- 做世界模型与多模态生成的算法工程师。
使用建议
- 先确认使用规模:官方称收入低于一千万美元的公司可免费使用 LTX-2.5,超出规模需洽谈商业授权。
- 个人或小团队建议先装 LTX Desktop 跑通本地流程,再评估 API 成本与硬件要求。
- 多镜头项目优先用 Multishot,把角色、环境、光线写进提示,减少跨镜头漂移。
- 有调色流程的团队直接走 HDR 输出,避免二次转换造成画质损失。
- 官方称提供可微调的预训练 checkpoint,垂直场景可在此基础上做深度精调。
- 权重与代码可从 HuggingFace、GitHub 获取;商用前核一次开源协议与许可范围,规则可能调整。
产品方可认领本页:认领后标注「官方认领」,信息变更走优先通道。免费,不影响排序。
认领这条收录 →访问量
LTX-2 每月约有 1.8 万次访问,在「文生视频/图生视频」90 个同类工具中排第 73 位。全球排名第 1,056,090 位(新兴站点),近一个月流量下降 89.5%。
月访问量
1.8万
较上月 -89.5%较3月前 -96.4%
跳出率
44.4%
只看一页就离开,越低越好
平均时长
00:08
每次访问的平均停留
次均页数
1.55页
每次访问浏览的页面数
近 12 个月当月 1.8 万
21.0 万
65.7 万
54.0 万
51.1 万
51.5 万
88.2 万
64.6 万
55.6 万
48.6 万
43.0 万
16.9 万
1.8 万
10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月
用户地区
访客所在国家 / 地区- 越南25.0%
- 德国14.9%
- 墨西哥13.3%
- 印度尼西亚9.9%
- 奥地利9.3%
流量来源
访客从哪里进来- 直接访问40.7%
- 搜索引擎34.8%
- 外链引荐10.3%
- 社交媒体6.7%
- 邮件2.5%
- 展示广告2.3%
- 其他2.9%
「文生视频/图生视频」内排名低于中位数 91%
第73名
共 90 个同类工具
本工具
1.8 万
中位数
19.4 万
2026-09 数据 · 更新于 2026-11-01第三方平台估算,仅供参考






