
MChat
深度研究/问答澜舟科技推出的自研大语言模型产品,支持多语言、多模态数据处理,提供知识问答、通用写作、文档问答、代码生成与金融场景任务优化,官方称已通过生成式AI备案。
知识问答文档问答金融场景优化
月访问量7,937↑52.4%
全球排名#2,336,103
月访问量为第三方平台估算,仅供参考界面预览
Deep Dive
更新于 2026-11-03详细介绍
孟子 GPT 是澜舟科技自研的大语言模型产品,澜舟科技以 NLP 技术起家,官方称致力于为全球企业提供新一代认知智能平台。和多数通用对话产品不同,孟子 GPT 在金融等垂直领域做了定向优化,官方称已在金融知识图谱搭建、研报脱水、公告抽取等任务上获得超过常规模型的表现,官方称孟子是国内著名的大模型品牌,多次在 C-EVAL、SuperCLUE 等中文大模型基准评测中取得优胜成绩,并于 2023 年底通过网信办生成式人工智能备案,正式面向公众开放服务。
核心能力
- 知识问答:通过问答方式直接获取所需信息,官方称无需再做搜索和筛选。
- 通用写作:按用户要求撰写多种类型、题材的文章,并通过自然语言对话控制内容创作效果。
- 文档问答:在给定文档中查找答案,回答与文档内容相关的问题,适合处理报告、公告等材料。
- 多语言翻译:在对话中实现多语言翻译,官方称相比传统翻译效果更加流畅自然。
- 金融场景任务:针对金融场景做模型优化,落地场景覆盖公告抽取、研报分类、新闻摘要、情感分类与知识图谱搭建。
- 代码生成:根据用户需求自动生成编程代码片段,覆盖常见的开发辅助需求。
- 检索增强:官方称技术方案支持基于检索增强的知识解耦,外部知识组件可实时更新,可解释性较强。
适合谁
- 需要处理公告、研报、舆情材料的金融从业者,用模型做信息抽取、分类与摘要。
- 想在企业内部接入大模型能力的技术团队,官方称支持从 10M 到 1B 不同规模的定向优化。
- 日常需要写文章、做翻译、整理文档的职场人,用对话方式控制产出效果。
- 需要搭建企业知识库、智能客服等应用场景的企业用户。
使用建议
- 官网提供控制台与合作咨询入口,个人可先体验公开服务,企业接入前建议先走合作咨询评估模型规模与方案。
- 金融用户优先用公告抽取、研报分类等垂类任务在自己业务数据上验证效果,再决定接入方式。
- 有定向优化需求的团队,可查阅官网文档中心了解模型能力边界与技术方案。
- 多语言场景可先用翻译与写作任务测试流畅度,符合预期再迁入业务流程。
- 模型能力、备案与服务规则可能调整,商用前再核一次官方最新说明。
产品方可认领本页:认领后标注「官方认领」,信息变更走优先通道。免费,不影响排序。
认领这条收录 →访问量
MChat 近一个月流量增长 52.4%,月访问量约 7,937,在「深度研究/问答」18 个同类工具中排第 18 位。全球排名第 2,336,103 位(新兴站点)。
月访问量
7,937
较上月 +52.4%较3月前 +66.4%
跳出率
31.5%
只看一页就离开,越低越好
平均时长
00:00
每次访问的平均停留
次均页数
1.06页
每次访问浏览的页面数
近 12 个月当月 7,937
2,173
926
2,390
2,754
2,699
5,288
1,322
3,174
4,771
4,701
5,207
7,937
10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月
用户地区
访客所在国家 / 地区- 美国79.5%
- 新加坡20.5%
流量来源
访客从哪里进来- 直接访问39.6%
- 搜索引擎31.9%
- 外链引荐10.6%
- 社交媒体6.2%
- 展示广告3.6%
- 邮件3.6%
- 其他4.5%
「深度研究/问答」内排名低于中位数 95%
第18名
共 18 个同类工具
本工具
7,937
中位数
17.0 万
2026-09 数据 · 更新于 2026-11-01第三方平台估算,仅供参考






