
Comfy Cloud
工作流/ComfyUIComfyUI 的云端版本,在浏览器里直接搭建并运行节点工作流生成图片与视频,官方称零配置、无需本地显卡,工作流与素材都放在云上可跨设备接着做。
云端 ComfyUI节点工作流免部署出图
月访问量212 万↓7.6%
全球排名#21,688
月访问量为第三方平台估算,仅供参考Deep Dive
更新于 2026-11-03详细介绍
Comfy Cloud 是 ComfyUI 的云端版本,官方一句话概括得很直接:在浏览器里跑 ComfyUI。过去用 ComfyUI 要先解决显卡、Python 环境和一堆自定义节点,现在把工作流搬上云,打开网页就能跑图跑视频,本地机器只负责编辑节点。
核心能力
- 零配置运行:官方称无需安装、无需本地显卡,计算全部在云端 GPU 上完成,浏览器打开即用,换电脑、换系统都不影响已有工作流,也不占本地硬盘放几十 G 的模型文件。
- 沿用 ComfyUI 工作流:核心仍是节点式的 workflow 编辑,把输入、采样、模型、后处理连成一张图,习惯 ComfyUI 的人不需要重新学一套逻辑。
- 图像与视频生成:官方描述为构建并运行工作流来生成图片和视频,两者共用同一套节点体系,做图做视频不必在两个工具之间搬素材。
- 算力按需调用:官方强调用高性能 GPU 即时出结果,具体卡型、并发与限额以站内说明为准;对偶尔要跑大分辨率或长视频的人,比买一张卡更灵活。
- 跨设备创作:官方定位里有「在任何地方创作」的意思,工作流存在云端,办公室台式机与随身笔记本可以接着做同一件事。
适合谁
- 本地显卡不够用的独立设计师:想跑大模型或高分辨率,但不想为偶尔的重活买整张卡。
- 小型设计工作室:赶稿期临时加算力,比给每个人配机器省事。
- 需要跨设备办公的人:家里和公司两套环境,工作流要能带走。
- 教学与技术分享者:给学员一套统一环境,避免「装不上节点」卡掉半节课。
- 想试新模型的人:不想为试一次就在本地折腾半天环境。
- 自由职业接单者:客户临时要 4K 素材,本地跑不动又不能拖稿。
使用建议
- 先确认手头的活值不值得上云:只做图片放大与轻量修图,本地小模型就够;要跑视频生成或大分辨率出图时再来云端,别为偶发需求长期挂着。
- 先把本地能跑通的工作流导出成 JSON,再上云验证;跑不通多半是自定义节点或模型缺失,先补齐再排查参数。
- 自定义节点与第三方模型的云端可用性以站内说明为准,官方主打零配置,但社区节点覆盖不全属于常见情况,重要项目留一份本地备份。
- 大分辨率、长时长任务拆批跑,单次失败重来的成本更低,也更容易定位是哪一步出问题。
- 生成内容的商用范围取决于所用模型与素材的许可,跟云平台条款是两件事,两边都要看。
- 计费方式、免费额度与 GPU 规格官方在站内有说明且可能调整,正式投入前核一次。
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认领这条收录 →访问量
Comfy Cloud 每月约有 212 万次访问,在「工作流/ComfyUI」14 个同类工具中排第 1 位。全球排名第 21,688 位(前 10 万),近一个月流量下降 7.6%。
月访问量
212万
较上月 -7.6%较3月前 +51.0%
跳出率
25.4%
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平均时长
06:42
每次访问的平均停留
次均页数
4.92页
每次访问浏览的页面数
近 12 个月当月 212 万
48.5 万
96.2 万
96.1 万
96.4 万
95.3 万
184 万
195 万
161 万
140 万
136 万
229 万
212 万
10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月
用户地区
访客所在国家 / 地区- 美国14.8%
- 中国12.6%
- 印度4.9%
- 巴西4.2%
- 德国3.4%
流量来源
访客从哪里进来- 直接访问51.1%
- 外链引荐24.1%
- 搜索引擎14.7%
- 社交媒体7.1%
- 邮件0.9%
- 展示广告<0.1%
- 其他2.1%
「工作流/ComfyUI」内排名高于中位数 558%
第一
共 14 个同类工具
本工具
212 万
中位数
32.2 万
2026-09 数据 · 更新于 2026-11-01第三方平台估算,仅供参考






