博查万象

博查万象对应的官网是博查 AI 开放平台（open.bochaai.com），标题写作“博查AI开放平台 | Search API, Reranker API”。需要先澄清定位：它是面向开发者的搜索与排序 API 平台，不是给普通用户直接聊天的 AI 应用。官方称自己是“给AI用的世界知识搜索引擎”，目标是“让你的AI应用连接世界知识，获得干净、准确、高质量的搜索结果”，并把适用场景写成 AI Agents、AI Chatbots、AI Search 与各类 RAG 应用。

核心能力

• Web Search API：官方称支持自然语言搜索，可从“近千亿网页和生态内容源”中检索高质量世界知识，覆盖新闻、图片、视频、百科、机酒、学术等类型，并支持自定义过滤条件与流式、非流式输出。
• Semantic Reranker API：官方描述为基于 Transformer 架构的 bocha-semantic-reranker 模型，“以 80M 参数实现接近于同类 280M、560M 参数模型的排序效果，推理速度更快、成本更低”。
• 多模态混合搜索：官方称支持关键字加向量的混合搜索，再用 bocha-semantic-reranker 做二次排序，以提升搜索结果与问题的相关性。
• 多种集成形态：官方列出通过博查官方 API 调用、通过大模型工具调用、在智能体开发平台使用博查搜索插件三条路径，并称结果格式专为大模型优化，可用 Function Call 方式调用，另有 Agent Search API。

适合谁

• 给自研 AI 应用或 Agent 接联网搜索能力的后端与算法工程师：按文档传入查询词与参数即可。
• 做 RAG 问答或 AI 搜索产品的团队：用搜索接口做召回，再用排序接口提相关性。
• 需要做数据冷启动的项目：官方把“数据冷启动”写进了适用场景。
• 在智能体开发平台上搭工作流的开发者：走插件方式接入，少写胶水代码。

使用建议

• 先跑通官方示例请求：文档给出的方式是向 https://api.bochaai.com/v1/web-search 发 POST，请求头带 Bearer API Key，请求体可设 query、freshness、summary 等字段。
• 搜索与排序是两步：先用 Web Search API 拿候选，再用 Semantic Reranker 做二次排序，官方称混合搜索加二次排序能显著提升相关性，顺序不要颠倒。
• 建议按真实用户说法构造测试集评估效果；freshness、count 这类参数会影响结果范围与响应体积，接入生产前建议固定一组基准查询做回归。
• API Key 属敏感凭证，建议放在服务端调用而不是前端直连；官网页脚另有隐私政策与服务条款。
• 官网首页未展开价格与免费额度，具体配额与计费以开放平台控制台与官方文档为准。