百图生科

百图生科（BioMap）是生命科学 AI 基础模型方向的先行者，官方称为全球首个大规模参数量的生命科学基础模型研发方。其 xTrimo 模型基于原始生物数据建模，官方称可理解 DNA、RNA、蛋白质、细胞、化学、多细胞与生物系统等层面的底层规律，并在二十多个领域取得大量最优模型性能记录。产品侧以 BioMap OS 干湿闭环发现系统对外交付。

核心能力

• 生命科学基础模型：官方称 xTrimo 面向原始生物数据建模，具备对复杂且此前未知生物学问题的跨模态推理能力。
• BioMap OS 发现系统：官方称由模型驱动，把知识聚合、预测设计、实验控制与模型训练等功能模块整合进同一系统。
• 干湿闭环：官方称打通干实验与湿实验之间的循环，实现全周期数据积累与分析，提升研发效率与成功率。
• 模块化交付：官方称系统可以以模型、软件或完整系统的形式部署，支持云端与本地部署。
• 四大行业方案：官方称在抗体与蛋白质、创新疗法与精准医疗、合成生物学、前沿科研四个方向提供专门方案。
• 发现服务模式：官方称客户既可以授权使用系统自行开展发现工作流，也可以委托其完成抗体与蛋白质等发现服务。

适合谁

• 生物医药企业的早期研发团队：用模型做靶点探索与分子设计，缩小实验筛选范围。
• 抗体与蛋白质工程团队：借助从头设计与多目标优化能力提升候选分子质量。
• 合成生物学公司：把设计、预测与实验环节串成闭环以加快迭代。
• 高校与科研机构：用基础模型能力支撑前沿生物学研究。
• 研发负责人：评估授权使用与委托服务两种合作模式的成本与周期。

使用建议

• 先从一个明确的分子或靶点任务做概念验证，再评估是否扩展到更大规模项目。
• 干湿闭环的效果依赖实验数据质量，实验记录不规范会显著削弱模型价值。
• 明确知识产权归属，尤其是委托发现服务产出的分子与数据权属要写进协议。
• 生物数据涉及伦理与合规要求，涉及人类样本数据时需确认授权链条完整。
• 把模型预测当作筛选加速工具，关键候选仍要经过完整实验验证流程。此外，健康类 AI 输出的定位始终是「辅助理解」而非诊断结论：它能帮你把报告指标、症状描述翻译成更容易读懂的语言，但用药、手术、治疗方案必须由执业医师判断，紧急症状请直接就医。