深势科技

深势科技成立于 2018 年，官方定位为 AI for Science 的开拓者和引领者，使命是「加速科学发现，释放科学价值」，致力于打造 AI 科学家及能够自主进行科学发现的智能系统。它对外交付的不是单一软件，而是围绕读文献、做计算、做实验构造的一套科学智能工具与智能体组合。

核心能力

• 深势·宇知科学发现智能引擎：官方称其为整个产品矩阵的基座，支撑读文献、做计算、做实验三类科学工具。
• 玻尔科学导航：官方称用于科研文献与知识获取，帮助研究者快速进入一个新领域。
• 玻尔勒贝格智算：官方称提供科学计算能力，支撑分子与材料层面的模拟计算。
• 专业研发软件：官方提供 Hermite、Piloteye 等研发软件，面向不同科学计算与研发场景。
• 科学智能体：官方称提供 SciMaster 等科学智能体与玻尔跃迁实验室，用于自主推进研究任务。官方称工具组合覆盖读文献、做计算、做实验三个环节。
• Science as a Service：官方称形成智能化科研产品和服务矩阵，为基础科研、生命科学与物质科学领域提供灵活组合方案。官方称目标是打造能够自主进行科学发现的智能系统。

适合谁

• 高校与科研院所的计算化学、材料方向研究者：用一体化工具替代零散脚本流程。
• 药企早期研发团队：用计算模拟减少实验试错轮次。
• 电池与新材料企业研发部门：用微观尺度模拟指导配方与材料筛选。
• 企业研发管理者：评估把科学计算能力以服务方式引入的可行性。官方称其使命是加速科学发现、释放科学价值。
• 需要跨学科协作的项目组：让实验与计算人员在同一套工具内共享数据。

使用建议

• 首次接入建议选一个边界清晰的具体课题，例如某类分子的性质预测，先跑通闭环。
• 计算结果的可靠性依赖模型适用域，超出适用域的场景要保留实验验证环节。
• 团队需要具备基础的科学计算素养，否则工具给出的结论难以被正确解读。
• 注意软件与算力的授权计费方式，长期计算任务的成本要提前估算。
• 研究成果与数据权属在合作前明确约定，避免后续发表与商业化产生争议。