【论文干货】拒绝假引用，AI辅助真实参考文献插入，保姆级实操教程（附提示词）

【论文干货】拒绝假引用！AI辅助真实参考文献插入，保姆级实操教程（附提示词）

AI 科研与论文视频教程· 入门· 8 分钟· UP 主 wishCoding· AI辅助 / 入门 / 学习

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今天教大家如何利用AI大模型，辅助进行真实的参考文献引用。【论文干货】拒绝假引用，AI辅助真实参考文献插入，保姆级实操教程（附提示词）：wishCoding 的完整实操演示，约 9 分钟走完从环境准备到成品输出的全过程

这套教程讲什么

搭出可复用的文献整理与核对流程

需要快速梳理领域脉络、处理实验数据的学术工作者。

把 AI 当检索与整理工具，结论与判断仍需自己复核。

会算学术不端吗？

关键在用途：检索、整理、润色通常可接受，代写与伪造数据不行，具体以所在机构规定为准。

引用的文献会造假吗？

模型可能编造不存在的文献，必须逐条核对原文，视频里也强调了这一点。

科研场景用 AI，价值主要在「读得多、理得快」：把上百篇文献压缩成结构化摘要、把散乱的实验记录整理成可对比的表格、把中文思路改写成符合期刊习惯的英文表达。本分类挑的教程聚焦这些可验证的环节，而不是「一键生成论文」这类既不可靠也不合规的玩法。