10小时学:Prompt、RAG、Agent、MCP、大模型微调从入门到项目实战

【2026年AI大模型】10小时学:Prompt、RAG、Agent、MCP、大模型微调从入门到项目实战(完整版)学会可做LLM项目

智能体与自动化视频教程· 深入· 48 小时 56 分· UP 主 吴恩达langchain· 大模型项目 / 大模型微调 / langchain

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本套教程从零开始讲解,手把手教学,包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构

这套教程讲什么

本套教程从零开始讲解,手把手教学,包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构

你会学到什么

  • 如果视频对你有用的话请 支持一下UP哦,拜托,这对我真的很重要
  • 无论是新手小白,还是有一定编码经验的选手,皆可学习
  • 项目实战演示

学完能做什么

搭出一个能跑通的自动化工作流

适合谁

想用低代码 / 开源框架搭建自动化流程的运营与技术混合人群。

学习建议

建议边看边在测试环境搭一遍,出错时对照视频排查。

常见问题

需要编程基础吗?

主流框架大多提供可视化编排,低代码即可完成常见自动化场景。

搭建一个工作流要多久?

按教程的最小示例,通常一小时内可以跑通首个可用流程。

视频信息

  • 时长:48 小时 57 分钟
  • 作者:吴恩达langchain(哔哩哔哩)
  • 发布:2026-02-10
  • 原平台播放:28.8 万

关于「智能体与自动化」这个方向

智能体和聊天机器人的区别,在于它能不能自己调用工具、查资料、按条件分支把一件事做完。扣子(Coze)、Dify 适合搭带知识库的对话型应用,n8n 更擅长把邮件、表格、消息通知这类外部系统串成自动化流程。本分类从「一个最小可用的 Agent」讲起,逐步加入检索、工具调用、记忆与异常处理。

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