10小时学:Prompt、RAG、Agent、MCP、大模型微调从入门到项目实战
【2026年AI大模型】10小时学:Prompt、RAG、Agent、MCP、大模型微调从入门到项目实战(完整版)学会可做LLM项目
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本套教程从零开始讲解,手把手教学,包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构
这套教程讲什么
本套教程从零开始讲解,手把手教学,包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构
你会学到什么
- 如果视频对你有用的话请 支持一下UP哦,拜托,这对我真的很重要
- 无论是新手小白,还是有一定编码经验的选手,皆可学习
- 项目实战演示
学完能做什么
搭出一个能跑通的自动化工作流
适合谁
想用低代码 / 开源框架搭建自动化流程的运营与技术混合人群。
学习建议
建议边看边在测试环境搭一遍,出错时对照视频排查。
常见问题
需要编程基础吗?
主流框架大多提供可视化编排,低代码即可完成常见自动化场景。
搭建一个工作流要多久?
按教程的最小示例,通常一小时内可以跑通首个可用流程。
视频信息
- 时长:48 小时 57 分钟
- 作者:吴恩达langchain(哔哩哔哩)
- 发布:2026-02-10
- 原平台播放:28.8 万
关于「智能体与自动化」这个方向
智能体和聊天机器人的区别,在于它能不能自己调用工具、查资料、按条件分支把一件事做完。扣子(Coze)、Dify 适合搭带知识库的对话型应用,n8n 更擅长把邮件、表格、消息通知这类外部系统串成自动化流程。本分类从「一个最小可用的 Agent」讲起,逐步加入检索、工具调用、记忆与异常处理。
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