2026吃透LangChain4j全套教程,从大模型架构、智能代理、提示词

2026吃透LangChain4j全套教程,从大模型架构、智能代理、提示词、MCP到接入模型实战,零基础也能学会,少走 99% 弯路!

智能体与自动化视频教程· 进阶· 9 小时 23 分· UP 主 langchain4j· LangChain4j

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langchain4j 主讲的智能体与工作流教程:2026吃透LangChain4j全套教程,从大模型架构、智能代理、提示词。9.4 小时覆盖完整流程,配套要点见下方清单

这套教程讲什么

langchain4j 主讲的智能体与工作流教程:2026吃透LangChain4j全套教程,从大模型架构、智能代理、提示词。9.4 小时覆盖完整流程,配套要点见下方清单

你会学到什么

  • 提示词写法拆解
  • 智能体与工作流完整演示,全程 9.4 小时
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学完能做什么

搭出一个能跑通的自动化工作流

适合谁

想用低代码 / 开源框架搭建自动化流程的运营与技术混合人群。

学习建议

建议边看边在测试环境搭一遍,出错时对照视频排查。

常见问题

搭建一个工作流要多久?

按教程的最小示例,通常一小时内可以跑通首个可用流程。

需要编程基础吗?

主流框架大多提供可视化编排,低代码即可完成常见自动化场景。

视频信息

  • 时长:9 小时 24 分钟
  • 作者:langchain4j(哔哩哔哩)
  • 发布:2026-03-06
  • 原平台播放:5.7 万

关于「智能体与自动化」这个方向

智能体和聊天机器人的区别,在于它能不能自己调用工具、查资料、按条件分支把一件事做完。扣子(Coze)、Dify 适合搭带知识库的对话型应用,n8n 更擅长把邮件、表格、消息通知这类外部系统串成自动化流程。本分类从「一个最小可用的 Agent」讲起,逐步加入检索、工具调用、记忆与异常处理。

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