DeepSeek-R1 对比 o1：编程推理实测

这套教程讲什么

客观评测 DeepSeek-R1 在编程与推理上的效果，并与 OpenAI o1 对照：先简介 R1 与评测内容，再让两个模型分别答中等、困难难度算法题、编写贪吃蛇游戏等任务，逐项比较产出。偏实测对比，适合想判断 R1 真实水平的开发者。

你会学到什么

• 介绍 R1 并说明评测题目与对照设计
• 让 R1 与 o1 分别答中等与困难算法题
• 以编写贪吃蛇游戏比较双方代码产出

适合谁

适合好奇 DeepSeek-R1 是否真能替代一线推理模型、想看与 o1 同题对照结果的开发者与技术观察者。

学习建议

观看时建议把两个模型在同一道题上的解题过程并排看，重点留意推导是否完整，别只被最终答案正确与否带走。

常见问题

对比两款推理模型时怎么设计才公平？

尽量固定提示词、采样参数与可用工具，同一批题目分别跑，并记录耗时、是否一次通过以及失败后的表现。若一方额外给了示例或更多尝试机会，结果就不可比，这类细节往往比榜单分数更影响结论。

开源推理模型和闭源模型选型时看什么？

除了能力，还要看能否本地部署、数据是否允许出网、推理成本与延迟，以及许可与可定制程度。开源模型在可控性与二次开发上占优，闭源模型通常在开箱效果与服务稳定性上更省心，按合规与成本取舍。