（中英双语!）吴恩达最新《Agentic AI》大佬亲授智能体教程，附示例代码！_deeplearning.ai

吴恩达机器学习

AI 科研与论文视频教程· 进阶· 3 小时 4 分· UP 主 吴恩达机器学习· research / DeepLearning.AI

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【代码已整理】课程内容： 1. 构建智能体设计模式：反射、工具使用、规划与多智能体工作流。2. 将人工智能与外部工具集成：数据库、API、网络搜索与代码执行。3. 评估并优化人工智能系统：性能指标、错误分析与生产部署

这套教程讲什么

【代码已整理】课程内容： 1. 构建智能体设计模式：反射、工具使用、规划与多智能体工作流。2. 将人工智能与外部工具集成：数据库、API、网络搜索与代码执行。3. 评估并优化人工智能系统：性能指标、错误分析与生产部署

你将学到

  • 如何使用 DeepLearning.AI 完成核心任务
  • 常见操作路径与最佳实践
  • 避坑要点与提升效率的小技巧

适合谁

  • 想系统上手 DeepLearning.AI 的新手
  • 希望把 AI 工具用进实际工作流的同学

视频信息

  • 时长：3 小时 5 分钟
  • 作者：吴恩达机器学习（哔哩哔哩）
  • 发布：2025-10-09
  • 原平台播放：22.9 万

关于「AI 科研与论文」这个方向

科研场景用 AI，价值主要在「读得多、理得快」：把上百篇文献压缩成结构化摘要、把散乱的实验记录整理成可对比的表格、把中文思路改写成符合期刊习惯的英文表达。本分类挑的教程聚焦这些可验证的环节，而不是「一键生成论文」这类既不可靠也不合规的玩法。

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