通义千问

通义是阿里云的大模型系列，官网以「通义实验室」为统一入口，汇聚全系列大模型、行业资讯与前沿应用。官方称千问大语言模型通过超万亿参数规模预训练，具备自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演与 AI Agent 互动等多种能力；万相视觉生成大模型则通过原生多模态统一框架训练，负责图像、视频与声音等多模态生成。两条产品线共同构成从 API 到开源权重、从个人应用到企业集成的完整生态，官方称已有数万个客户选择千问大模型。对中文用户和开发者而言，它是国产大模型中「理解、生成、开源」三条路都走得比较全的选择之一。

核心能力

• 多模态理解：千问支持文本、图像、音频的统一理解与生成，不止纯文本对话，可处理更丰富的输入。
• 多档模型选择：从轻量极速到全能旗舰，覆盖 Qwen3-Max（全能至强）、Qwen-Plus（旗舰均衡）、Qwen-Flash（轻量极速）以及代码、视觉、全模态等专用型号，按任务选型。
• Agent 与工具使用：支持工具使用与 AI Agent 互动，可嵌入复杂任务链路，配合模型 API 做自动化。
• 视觉生成（万相）：具备图像、视频、声音多模态生成能力，Wan2.6 系列覆盖文生图、文生视频、图生视频、视频换人与图文混排输出等场景；官方强调其在画面质量、语义理解、运动幅度、物理规律遵循与艺术质感上均达到领先水平。
• 长文档与行业方案：面向长文档归纳、信息抽取等企业场景，并为终端设备、智能座舱等千行百业提供集成方案。
• 生态与客户：官方称已有数万个客户选择千问大模型，适用于千行百业；新一代视觉模型也通过百炼等平台开放，方便企业集成。
• 开源生态：Qwen 系列长期开源，开发者可自行部署与微调，适合深度定制。

适合谁

需要中文大模型 API 或开源权重做产品集成的开发者，关注国产多模态生成能力的团队，以及想在办公、终端设备等场景落地大模型的企业用户；对只想日常问答的个人用户，网页版同样可以直接使用。团队评估国产多模态能力时，可直接对照千问与万相的型号清单做选型，先想清楚任务类型再选型号。

注意事项

• 模型线非常多，选型时先按任务类型（对话、代码、视觉、生成）缩到具体型号，再对比价格、上下文长度与配额。
• 开源与仅 API 可用的型号要区分开；自行部署的效果与算力投入相关，小规模部署可能与官方 API 有差距。
• API 调用有成本与限流，生产接入前确认官方最新文档、价格与模型状态；多模态生成能力随版本演进明显，出图出片任务以最新版体验为准；接入前建议先跑一遍目标任务的示例，确认型号与效果匹配再定方案。

使用建议

先用 Qwen-Flash、Plus 这类通用档验证效果，再按需要升级到旗舰或专用型号。要用开源权重的话，注意版本迭代快，以官方发布页为准，并评估部署与运维成本后再动手；只想体验对话能力的话，直接使用网页版入口即可，不必自己部署。企业接入建议同时把百炼等官方平台纳入考虑，直接复用平台上的集成能力，比自己从头搭更省事。