TextIn

TextIn是合合信息推出的智能文档处理云平台，官网把自身定位为文档解析基础设施。它把PDF、Office文件、扫描件与图片解析成Markdown、JSON、表格、坐标与证据链，向上再支撑文档流程自动化。与只做通用文字识别的工具相比，它更强调长文档结构、复杂表格与可追溯的证据链，面向的是成规模的企业文档处理场景。

核心能力

• 文档解析xParse：官方称可将多种格式文档解析为文本、表格、目录、坐标与证据链，支持复杂表格与长文档结构还原。
• 文档流程自动化DocFlow：面向业务团队完成文档分类、抽取、审核与复核，并流转到ERP、OA与业务系统，覆盖发票、合同、运单等单据类型。
• 多语言接入示例：提供云端API，官方示例覆盖curl、Java、Python、Node.js、C#、PHP等调用方式，便于开发者快速集成与验证。
• 图像预处理能力：提供文档图像切边、透视矫正与增强，以及自动擦除手写文字、去除水印干扰等能力，用于提升后续识别质量。
• 真实性检测：提供通用篡改检测、真实性鉴别与AI图像检测，服务于质量评分、清晰度检测与反欺诈等场景。
• 企业级部署：支持私有化部署形态，官方称具备高并发、日志审计、权限控制与国产软硬件适配能力，适合集团级AI中台。

适合谁

• 企业AI中台与知识库团队：需要把大量存量文档转成结构化数据，供检索与模型调用。
• 财务与供应链部门：处理票据、发票与运单的分类抽取，并希望自动回填到业务系统。
• 法律与信贷审查岗位：需要合同条款抽取、资质审查与风险识别，同时保留可追溯的审核过程。
• 有私有化要求的大型机构：需要日志审计、权限控制与国产软硬件适配能力。

使用建议

• 先用一批真实版式做准确率验证，尤其是跨页表格与扫描件，实际差异往往比通用宣传更明显。
• 解析结果建议保留坐标与证据链字段，便于后续人工复核与审计，不要只保留最终结构化结果。
• 接入前确认调用配额、并发限制与失败重试策略，避免批量任务在高峰期集中失败影响业务。
• 处理含敏感信息的文档时，优先评估私有化部署方案，并明确数据留存期限与销毁策略。