萝卜投研

萝卜投研所在的 ai.datayes.com 是通联数据 Datayes 面向 AI 投研应用推出的金融数据平台，官方定位为让金融数据 API 为 AI 投研应用装上可信引擎。它把研报、公告、会议纪要、行情、财务、基金与宏观指标整理成 Agent 可调用、产品可集成、决策可追溯的能力，官方称提供百余个金融数据 API，覆盖投研、投顾、投资三大场景。

核心能力

• 金融数据 API：按统一字段、权限与计费口径返回结果，官方称可减少 AI 应用的清洗工作，让模型专注理解与判断。
• AI 投研问答：将自然语言问题转化为带来源、可复核、可继续追问的投研答案，支持研报、会议纪要与市场点评搜索。
• 公司研究自动化：组合公司基本信息、主营业务、财务摘要与一页纸分析等接口，批量生成公司画像与投研卡片。
• 投资机会发现：把行情、资金流、公告与投研线索接入盘中监控与组合预警，用于解释市场异动原因。
• 智能投顾与基金研究：支持公募基金筛选、基金经理详情、风险指标与 ETF 排行榜查询，用于生成投顾内容。
• Skill 与 MCP 封装：支持把 API 编排成可复用 Skill，并进一步封装为 MCP 工具交给 Agent 自动调用，官方对 API 与 MCP 的分工做了说明。

适合谁

• 券商、基金与资管机构的投研团队：需要稳定的数据源与可追溯的调用记录。
• 投顾与财富管理团队：需要把基金指标翻译成客户看得懂的投顾内容。
• 金融科技开发者：希望把投研数据能力接入自有产品、看板或智能体。
• 量化与宏观研究员：需要批量取数与指标来源校验。

使用建议

• 先锁定场景再选接口，官方建议按投研问答、投顾内容、公司报告、监控预警或指标模型来组织。
• 需要 Agent 自主选工具时再封装 MCP；固定看板与批量报告优先直接用 API，控制字段与成本更清晰。
• 涉及数据授权与计费，提前确认接口权限范围、调用明细与点数消耗的统计方式。
• 金融数据面向决策场景，输出结论应标注来源与时间，并遵守所在机构的合规与投顾资质要求。
• 法务与财务场景的合规要求高于一般工具：涉及合同条款、税务申报、投研决策的输出都应由具备资质的专业人员复核，同时注意资料上传是否符合企业数据安全与保密制度。