Rayyan

Rayyan 是官方定位为「世界第一系统综述平台」的 AI 驱动文献管理工具，把系统综述从筛选、去重到数据提取的全流程收进一个平台。官方称有 100 万以上研究者、3 万家以上机构、覆盖 190 多个国家在使用，是当前活跃科研中使用最广泛的证据合成平台。平台强调可审计（Auditability）、透明（Transparency）、可复现（Reproducibility）等特性，并持续引入新的 AI 能力，帮助研究者加速循证研究。

核心能力

• AI 辅助筛选与去重：用 Systematic Auto-Resolver 自动判断文献相关性与处理重复文献，官方称可自动化筛选（screening）与去重（deduplication）流程，省去大量人工判读。
• PICO 信息提取：按 PICO（人群、干预、对照、结局）结构自动抽取研究要素，方便后续汇总比较，是官网明确列出的核心功能。
• 协作与分歧处理：支持多人同时筛稿并处理分歧，满足系统综述常见的双人独立筛选要求，适合正式研究项目。
• 审计与可复现：官方将可审计、透明、可复现列为平台卖点，完整留存筛选过程记录，便于方法学审查与结果复现。
• 移动端与效率工具：提供移动 App 与可编程热键（Programmable Hot Keys），长时间筛稿更顺手；还支持数据抽样（Data Sampling）功能。
• 新增能力：近年推出 ResearchPilot™ 与 Risk Of Bias（RoB）偏倚风险评估，把综述流程从筛稿延伸到质量评估环节。

适合谁

做系统综述、meta 分析与循证研究的科研团队，尤其是需要多人协作、双人独立筛选并留存过程记录的正式研究项目；也适合需要标准化文献管理流程的医学、公共卫生、护理等领域的从业者与研究生。

使用建议

基础使用免费且无需信用卡，小型综述可以直接上手；大型项目或机构可评估企业版（Enterprise）。正式采用前，建议先对照所在机构的方法学要求，确认其输出格式与报告规范是否匹配；新功能（如偏倚风险评估、ResearchPilot）可先在真实项目上小范围试用，跑通流程后再铺开。

注意事项

AI 筛选与去重能加速流程，但最终纳入/排除判断仍应由研究者复核，避免自动化误判影响综述质量；平台数据存放在云端，涉及敏感或受控数据的项目需先确认机构的数据合规要求；免费版面向基础使用，大规模协作与高级功能可能需要付费，具体以官网为准；移动端适合轻量操作，长时间大量筛稿建议在桌面端进行。