Pl@ntNet

Pl@ntNet 是一个由科研团队运营的植物识别应用，也是一项关于植物多样性的公民科学项目：用户拍照识别植物的同时，观察数据会经审核汇入公共科研数据集。官方称项目坚持对所有用户免费开放，与多数纯商业识别工具相比，它更强调数据共享与公众参与。

核心能力

• 拍照识别植物：上传照片即可识别植物种类，官方称识别基于计算机视觉模型，围绕植物多样性建设。
• 病虫害识别：官方介绍有「病害与害虫」功能，帮助判断威胁作物与园艺植物的具体原因。
• 公民科学贡献：用户观察记录经协作审核后汇入项目数据，官方称与 GBIF 等开放数据体系衔接。
• 协作审核与小组：支持提交植物照片、参与协作复核，并可创建小组共同工作。
• 开放资源：官方提供 API、GitHub 仓库、开放数据与 Pl@ntNet300K 数据集，供开发者与研究者使用。
• 微项目：官方称可按地域（如西欧）或主题（如有用植物）创建小规模识别项目。
• 持续研究的背书：官网显示项目围绕空气质量、病害监测、热带森林保护等方向与全球伙伴合作，并参与多个科研项目。

适合谁

• 郊游、徒步时想随手辨认花草树木的自然爱好者
• 需要判断自家作物或绿植得了什么病虫害的种植者
• 做生物多样性研究、需要开放植物数据与 API 的科研人员与开发者
• 带学生做自然观察课的老师与自然教育机构
• 想参与公共数据贡献、让随手一拍产生科研价值的公民科学爱好者

使用建议

• 拍照时尽量拍清花、叶、果等关键部位，一张拍不全可以分多张提交，识别率更高。
• 识别结果给出多个候选时，结合地理分布与图鉴核对后再采信；不确定的观察可提交给社区协作复核。
• 上传的观察记录属于公开的科学数据，发布前留意别把家庭住址等私人位置信息一并带上。
• 项目依靠捐赠维持免费开放，官方每年有捐赠活动，常用且认可的话可以考虑支持。
• 开发者接入前先读 API 文档与开放数据条款，学术使用请按官方说明引用相关文献。
• 官网提供「怎么用、为什么」的说明页，首次使用前先读一遍，能更快理解结果含义与分享观察的意义。