Pieces

Pieces 把自己定义为“现代工作的 AI 记忆层”，官方称它“从你的工作中构建人工记忆，让你找回决策、接上中断的事，并把真实上下文带进每个 AI 工具”。与只在对话框里应答的助手不同，它在后台持续捕获你在各应用中的活动，把已经发生的事变成可理解、可复用的工作记忆。官网列出它可连接 Gmail、Outlook、Chrome、Slack、Teams、Google Meet、Zoom、Notion、Figma 等众多来源。

核心能力

• 工作记忆时间线：把研究、聊天、邮件、笔记、会议等按时间捕获，可搜索、筛选与回看任意时刻。
• 按时间/主题检索：可针对某个时间、主题、人或工具提问，精准定位所需信息，不用翻记录。
• 一键生成简报：从真实上下文即时生成站会更新、晨间简报、会议准备与每日回顾。
• 每 2 秒形成记忆：官方称从你已用的应用中每 2 秒形成一次记忆，覆盖当前聚焦与复制粘贴等。
• 隐私优先：默认保存在设备本地，用户可控、可删除，敏感数据不必上云。
• MCP 接入：通过 Pieces MCP 把记忆带入你常用的助手与 AI 工具。

适合谁

• 每天在 Gmail、Slack、会议、文档间切换、常需“找回当时说过什么”的团队成员。
• 想用真实工作上下文增强各类 AI 工具输出的开发者与知识工作者。
• 重视本地隐私、希望数据默认留存本机的谨慎型用户。
• 需要快速生成晨间简报与每日回顾的忙人。

使用建议

• 先装桌面端授权核心应用：从邮件、聊天、日历等最常使用的几类开始，记忆才有价值。
• 善用检索而非重看：要找某次决策或某封邮件要点，直接按时间或主题问，比翻记录快。
• 控制采集范围：默认设备本地存储，但跨应用捕获较敏感，先在设置里确认采集与删除策略；功能与套餐可能调整，正式使用前再核一次。
• 内存占用与权限留意：常驻后台捕获较多，注意设备资源与采集开关。
• 用 MCP 接你常用工具：让记忆在多个 AI 工具间流动，避免信息孤岛。