Paperspace

Paperspace 是 DigitalOcean 旗下的云 GPU 平台，官网首页即写明「Paperspace is now part of DigitalOcean」。它对外提供的主线是一套 GPU 算力与工作流产品：Gradient 负责模型的开发、训练与部署，Core 提供面向个人与组织的云托管桌面。官网用「Develop、Train、Deploy」三步概括流程，并称已有超过 50 万名开发者在使用。

核心能力

• Develop（Notebooks）：在云端 Notebook 环境里开发 AI 模型，省去本地配置显卡驱动与环境依赖的麻烦。
• Train（Machines）：用云主机跑训练任务，官网主推的是 NVIDIA H100 一类的 GPU 机型。
• Deploy（Deployments）：把训练好的模型部署成可调用的服务，走完从概念到上线的链路。
• Core Cloud hosted desktops：面向个人与组织的云端桌面，可用于远程办公与集中管理。
• Workflows（Beta）：官网标注为 Beta 的 GPU 云端工作流能力。
• Solutions：官网列出机器学习与 AI、GPU 基础设施、企业虚拟桌面、云游戏、渲染与三维图形仿真等方案。

适合谁

• 本地显卡不够用、需要临时借算力微调或训练模型的研究者与工程师。
• 做三维渲染、仿真或视频特效、需要高性能工作站的创作者。
• 想给团队统一发放标准化云端桌面、便于集中运维的企业 IT。
• 需要在云端跑起可对外服务的模型推理接口的创业团队。

使用建议

• 先按任务类型选机型：开发与调试用 Notebook，长时训练再开按小时计费的主机。
• 训练任务务必设置好保存点与自动关机，避免任务跑完机器空转继续计费。
• 数据上传前先确认存储区域与带宽费用口径，大规模数据集来回搬移成本不低。
• Paperspace 已并入 DigitalOcean，账号、计费与产品入口可能调整，长期使用前先确认当前归属与套餐规则。
• 涉及企业合规或敏感数据时，先与官方确认可用区、存储位置与数据处理协议。