OpenScience

OpenScience 是一个开源的 AI 科研工作台，官方称获 Y Combinator 支持。它的定位是 AI co-scientist，即能和你一起读论文、写代码、跑实验的科研合作智能体，把文献、代码、实验、算力和结果放进同一个工作区。模型上不锁定厂商：内置免费模型，也可以接入 Claude、GPT、Gemini 等任意厂商模型和自己的密钥。和普通对话式 AI 相比，它的差异在于能直接在你的工作区里执行检索、跑脚本、出图这些动手环节，而不是只给文字建议。

核心能力

• 文献阅读与查证：官方称 Agent 能读论文并检索科学数据库，界面示例中会先定位对比数据集，再交叉核对文献条目，最后给出带引用的结论，并主动建议下一步的独立验证方式。
• 代码与实验执行：工作区内置文件、终端与算力面板，Agent 可直接运行脚本处理结构文件、生成图表，官方称覆盖从假设到出图的完整流程。
• 科学数据库接入：官方称内置 UniProt、PDB、ChEMBL、PubChem、arXiv 等四十余个科学数据库，作为 Agent 查证与取数的现成数据源，不用逐个配置接口。
• 多模型自由接入：模型无关架构，免费模型开箱即用，也支持接入任意厂商模型并使用自己的密钥，可以按任务难度切换模型。
• 一体化工作区：搜索、工作区、文件、会话、算力与 Autoresearch 面板集中在同一界面，结果可复制、可 Fork，便于复跑与迭代。

适合谁

• 需要批量读文献、做数据交叉验证的实验学科研究生与博士后
• 生信、化学、药学等依赖公共数据库取数与比对的研究者
• 想把查资料、写脚本、跑分析、出图串成一条流的高校科研团队
• 需要快速起草方法学段落并附规范引用的论文写作者
• 习惯命令行与脚本工作流、想给实验室配一个可自托管助手的计算平台管理员

使用建议

• 官网提供一键安装脚本与 npm 安装方式，先用官方示例任务，如稳定性预测对比数据库实测值，熟悉 Agent 的检索与作图方式，再换成自己的课题
• 描述任务时写清对比数据集、样本与预期输出，Agent 的分析会更贴近需求，减少来回澄清
• Agent 给出的数值与引用务必回到原始数据库或论文核对，再写进正式文稿，机器结果不能直接当文献结论
• 结果与脚本建议纳入自己的版本管理；项目开源，涉及敏感数据可自行部署，不必上公有环境
• 算力与会话资源按需使用，长任务拆成多个明确目标的小任务，方便检查中间结果