OpenAgents

OpenAgents 把自己叫作 AI Agent 的协作操作系统，开源。它解决的是一个很具体的问题：你在终端里跑着 Claude Code、Codex、Cursor 这些 Agent，成果散落在各自的会话里，同事看不到也接不上。OpenAgents 把这些 Agent 拉进同一个工作区，人和人、人和 Agent 在同一份对话、文件和实时浏览器里干活。

核心能力

• 共享工作区：对话、文件与一个实时浏览器放在同一个空间，Agent 改过的文件、打开的网页，团队成员都能直接看到。
• @ 提及派任务：在对话里 @ 某个 Agent 并说明要它做什么，它会带着上下文去做，结果回到同一个线程。
• 接入已有 Agent：官方列出 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode、Kimi、CodeBuddy、Hermes、DeepSeek、Pi 等，不用换工具。
• 本地与远程混用：Agent 可以跑在自己的电脑上，也可以挂在远端服务器，官方称笔记本合上时远端 Agent 仍在可用状态；同一空间还能在浏览器、桌面与手机之间接续，桌面端负责安装与配置本机 Agent。
• 团队协作：邀请同事进同一个工作区，共同审阅 Agent 的输出，需要人判断时随时接手。
• 开源与自托管：托管版可免费起步，也可把整套平台部署在自己的服务器上，官方称已有 100 多家公司在用。

适合谁

• 同时用多个编码 Agent 的开发团队：需要一个地方汇总各家的产出。
• 三五个人的小团队：没有专门的项目管理工具，又想让 Agent 参与日常协作。
• 对数据敏感的企业：要求私有部署，不接受把代码放在别人服务器上。
• 做 Agent 工作流的人：想观察多 Agent 在同一上下文里的配合方式。
• 教学与分享：把一次完整的协作过程摊开给学员看。

使用建议

• 按三步上手：先建工作区，再连一台电脑并添加 Agent，最后在会话里 @ 它派活，官方给的就是这个顺序。
• 先划权限再放 Agent：给 Agent 的仓库与目录范围要提前定，避免它在你没注意时改到主分支。
• 密钥不进共享会话：工作区是多人可见的，API key、数据库口令这类内容用环境变量注入。
• 自托管先算运维：开源不等于零成本，升级、备份与网络打通都要有人负责。
• 小范围试：先用一个非核心项目跑两周，确认协作方式真的比原来快，再推广到主项目。