Nanonets

Nanonets 把企业的业务流程变成可运行的 AI 智能体，主要处理单据、对账、订单、理赔这类高重复、强规则的活。它面向中大型企业，官方称 35% 的财富 500 强和 1 万多家企业在使用。与只会读文档的识别工具相比，它更强调把制度、标准作业流程和系统记录串成一张可追溯的上下文图谱，让智能体在边界情况上也能按公司规矩办事。

核心能力

• 单据与流程自动化：应付账款、银行对账、订单录入、收款核销、供应商准入、理赔、合同审阅等场景都有预置智能体。
• 上下文图谱：把政策文档、作业流程、ERP 记录、聊天记录里的规则抽成图谱，每条规则都能回溯到出处。
• 自学习闭环：用置信度决定自主执行还是转人工，人工每次修正都会沉淀成新规则，自主率随运行次数上升。
• 多格式接入：邮件、PDF、EDI、传真扫描件都能进，输出干净数据写回 SAP、Salesforce 等系统。
• 可接现有智能体平台：通过 MCP 服务器让企业已在跑的智能体调用这套能力，也可以直接用预置智能体。
• 官方称在复杂约束与文档识别评测中排名第一，领先于主流大模型。

适合谁

• 财务共享中心，每月要处理成千上万张发票与对账单。
• 供应链与订单团队，天天在邮件、PDF、EDI 之间搬单。
• 保险与法务，需要按规则分流理赔与合同。
• 有大量客户尽调、供应商资料审核的合规团队。
• 想把内部制度文档变成可执行规则的流程负责人。
• 每月结账要跨多个系统核对的会计团队，希望单据进门就被结构化。

使用建议

• 先用一条最痛的流程做试点，官方提供 50 美元试用额度、无需信用卡。
• 上线前把制度文档整理干净，图谱的质量取决于输入文档的质量。
• 给智能体设好置信度阈值和升级路径，别一上来就全自动。
• 对外付款、放行类动作保留双人复核。
• 上线后按月回看被转人工的单据，那里通常藏着下一条该补的规则。
• 先在测试环境跑一批历史单据，用已知结果校准抽取字段和判断逻辑。