MonkeyCode

MonkeyCode 是长亭科技（北京长亭科技有限公司）推出的在线 AI 编程平台，官网页脚标注版权归属，登录时提供“长亭百智云登录”入口。它对自身的定位不是插件而是平台，官方原话是“不是 AI 编程工具，是对传统研发模式的变革”，主张集中在三点：不限额度免费使用、自带云端开发环境、支持主流大模型并保留开源与私有化方向。

核心能力

• 在线任务执行：官方称输入需求就能开始，“不需要先在自己电脑上准备环境、装工具或连接本地工程机”，编码、终端操作、文件修改与 Git 协作都收在同一个在线工作台。
• 云端开发环境：任务在平台提供的开发环境中运行，官方列出终端、文件管理、代码预览与端口预览，端口可配置白名单 IP 后才开放访问。
• 项目与需求管理：提供项目、需求、任务三级结构，官方描述为先“启动设计任务”生成技术方案，再“启动开发任务”产出代码，任务可关联仓库与分支。
• 代码 Review：可创建审查机器人，把 Webhook 地址与 Secret Token 配置到仓库，官方说明“当提交新的 Pull Request 或 Merge Request 时，MonkeyCode 会自动启动 Review 任务”。
• MCP 与模型接入：可管理 MCP 服务器及其工具能力，也可绑定自己的大模型（填写模型 API 地址、API Token、上下文长度等），官方提示内置模型只能在内置宿主机上使用。
• 通知与协作：消息通知支持钉钉、飞书、企业微信机器人与 Webhook，并可通过微信公众号接收任务通知；另有开发者广场可发布文章或分享已执行的任务。

适合谁

• 不想在本地配环境就想验证想法的开发者：直接建任务，在云端环境里跑。
• 需要把 AI 编码接回 PR 协作流的研发团队：用自动 Review 机器人盯合并请求。
• 有数据边界或私有化要求的团队：官方保留开源仓库与离线部署方向，并提供团队空间的宿主机绑定。
• 想统一管理多个项目的研发负责人：用项目-需求-任务层级沉淀过程资料。

使用建议

• 首次使用先建项目并绑定 Git 仓库与身份凭证，再建需求走“设计任务到开发任务”这条链路，比直接开对话更容易复盘。
• 官方标注任务“连续三天不对话将自动回收”，长任务建议先把关键产出落到仓库或下载到本地。
• 额度上官方给出会员档位与每日 Token 额度（基础、专业、旗舰分别为每天 10M、100M、300M Token 量级），用尽可开启“消耗积分继续使用”；签到与邀请奖励规则以站内页面为准。
• 自带模型需填 API 地址与 Token，官方提醒无法拉取模型列表时要按服务商文档手动填写模型名称。
• 自动 Review 会写入仓库 Webhook，接入前先在测试仓库验证权限范围；Git 身份凭证涉及提交权限，建议用最小权限的 Token。