Liner

Liner 是一组面向专业人群的 AI 助手，官网定位为「Accurate AI agents built for smarter work」。它把自己的能力拆成三条线：日常搜索、学术研究与专业文稿，共同点是强调答案要带引用来源、可回溯核对。官网还提到提供 API / MCP 接入，说明它除了网页端，也可以被接到别的工作流里。

核心能力

• Everyday search：给出「基于真实事实」的答案，官网强调是「Cited answers」，每条结论都可点开核对来源。
• Check out every citation with one click：一键查看引用出处，减少人工逐条溯源的时间。
• Ask follow-up questions：就答案继续追问，把复杂话题一层层拆开。
• Process complex topics with mind maps：用思维导图梳理复杂主题的结构。
• Academic work（Liner Scholar）：查找并对比同一主题的论文、补上合适的引用，官网称可在数分钟内完成文献综述。
• Professional drafts：在同一个窗口里完成搜索、写作与编辑，官方称可在同一界面内完成实际工作。

适合谁

• 需要给客户报告做事实核查与来源验证的策略、市场研究者。
• 写论文、做文献综述的研究生与高校教师。
• 规划新功能前需要快速拆解陌生领域的产品经理。
• 发布内容前要逐条核对信源的内容编辑与记者。

使用建议

• 把 Liner 当「带引用的检索入口」，关键结论仍点开原始来源看一眼再引用。
• 写学术内容时先让它列出候选论文，再人工筛选纳入综述的文献，避免直接照搬综述结构。
• 追问时把问题限定在具体维度（时间范围、地区、口径），答案的可核对性会明显提升。
• 思维导图适合做开题或立项时的结构梳理，成稿阶段仍以原文引用为准。
• 若走 API / MCP 接入自己的流程，先确认调用额度与数据留存规则，官方政策可能调整。