Leo AI

Leo AI 是面向机械工程团队做的 AI 工程助手，官网把底座称为 Large Mechanical Model，强调用 3D CAD 数据而非纯文本训练。它要接进企业已有的 CAD、PDM、PLM 与 ERP，读取最新版本的模型和图纸，再在这个上下文里做设计审查、零件复用、装配生成与技术问答，产品以团队订阅方式交付。

核心能力

• 面向工程数据的专用模型：官网称模型基于 3D CAD 数据训练，回答以企业 PLM 数据与 1M+ 可信工程来源为依据，而非随机网页信息。
• 生成并编辑 CAD：从文字、图片或图纸生成零件与装配，在用户自己的 CAD 里重建为带完整特征树的可编辑参数化模型，不是静态网格；也能用提示词改现有模型。官网说最擅长在已有装配里生成新零件并复用组件。
• Inspector 设计审查：把审查指向一个装配、一个文件夹或一个 STEP 文件，按严重程度列出问题，每条都对应具体零件、几何中的位置与触发的规则，覆盖几何、接口、公差、GD&T 以及企业自有标准。官网说这是团队通常采用的第一项能力。
• 零件检索与复用：在自有 PLM 库与官方称 120M+ 供应商零件目录中找件，让工程师先复用再设计，减少重复建模与重复采购。
• 带出处的工程计算：从应力分析到材料选型，自动找公式、完成计算并引用可信来源，不必靠手工表格搬运数值。
• 集成与安全范围：官网写明 CAD agnostic，支持 SolidWorks、Creo、NX、Inventor、Fusion 360、Onshape、CATIA V5，PDM/PLM 侧接 Windchill、Teamcenter、SolidWorks PDM、Autodesk Vault；读取最新版本而不复制数据保险库，访问范围由企业控制，并列 SOC 2、GDPR 与不拿客户数据训练。

适合谁

• 在硬件或制造企业里做零件与装配设计的机械工程师、设计工程师。
• 有一堆历史 PLM/PDM 数据、希望把旧零件找出来复用的研发团队。
• 想在设计早期自动排查 DFM、公差与 GD&T 问题的质量与评审岗位。
• 需要工程计算结果带引用来源、便于复核的技术负责人。

使用建议

• 官网明确说明没有通用免费试用，因为价值来自接入企业自己的数据。评估方式是预约演示并提交真实零件或装配，让对方的机械工程师现场跑一遍。
• 引入时按官网建议从一个团队、一个场景起步；优先试 Inspector 审查这类边界清晰的任务，比一上来就让 AI 生成整套装配更容易验证效果。
• 接入前逐条核对自己的 CAD、PDM、PLM 版本是否在支持清单里，并划清权限边界；官网说访问范围由企业控制，涉密项目先过 Trust Center 与 SOC 2 材料再启用。
• 生成结果虽是可编辑的参数化模型，工程签核前仍要在原生 CAD 里复核尺寸、公差与干涉；计算引用的来源也要点开看一遍，别把回答直接抄进计算书。
• 收费是年度企业订阅、按用户计价，含 CAD 插件、集成、上线引导与专属成功经理，具体数字需需求沟通。官网所标 G2 2026 名次属厂商口径，选型时仅作参考。