Ithy

Ithy 是一个把多个独立 AI 的答案并排给你看的研究工具，官方描述为「来自独立 AI 的研究答案」。它不追求单一模型的权威结论，而是让不同模型分别作答，再把观点合并成一篇带引用的文章，你可以逐条对比、回溯到原始来源。不用注册就能提问，分快速研究与深入研究两档。官方把它和普通对话产品的差别讲得很直接：一个问题应该有更宽的视角，答案不该只来自一个模型的一次生成，而应该来自几个模型各自查证后的合并结果。

核心能力

• 快速研究：由 Claude Haiku 给出聚焦回答，并附上联网检索与排序后的结果，适合想马上得到一个方向的提问。
• 深入研究：标准版调用两个独立研究模型，Pro 版三个；官方称会对比各自视角，再合成一篇详细文章。
• Compare the perspectives：每个模型的完整回答与合并后的答案并排展示，官方称可以边看模型作答边读结论，方便看出分歧具体出在哪一段。
• Inspect the evidence：可以查看被引用的段落、排序后的来源与相关图片，官方称来源经过排序，便于按可信度取舍。
• Build a research library：把答案按文件夹归档、下载保存，下一个问题可以接着自己的资料往下问。
• 保存与分享：官方描述为可以把答案保存、分享或导出，适合把一次研究直接交给同事或客户。

适合谁

• 写行业分析、竞品调研的分析师，需要看不同模型的判断差异而不是单一答案。
• 做文献综述的高校学生与研究人员，用引用段落快速定位原始来源。
• 需要给客户交付可溯源结论的咨询顾问。
• 长期跟踪某个议题的内容创作者，用文件夹把历次研究攒成资料库。
• 想先免费试一下再决定要不要订阅 Pro 的个人研究者，官方称提问不需要账号。

使用建议

• 先用快速研究判断问题值不值得深挖，再切到深入研究，能省下不少等待时间。
• 重点看模型之间的分歧：一致的部分通常较稳，互相矛盾的地方才是需要自己查证的地方。
• 引用要回到原文核对，官方提供的是排序后的来源，不代表每一条都支持该结论。
• 把同一议题的多次研究放进同一个文件夹，方便对比时间线上的说法变化。
• 免费额度与 Pro 的模型数量不同，正式做交付前先确认当前套餐包含几个研究模型；需要随时提问可以装官方 App，桌面端更适合长文对比。