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GetReal Security
AI检测与反检测GetReal Security 是企业的深度伪造检测平台,在视频通话、语音与招聘环节实时辨别伪造身份,拦截冒充 CEO、假候选人等身份欺诈。
深度伪造检测身份防御欺诈防护
详细介绍
GetReal Security 是企业的深度伪造检测平台,定位在把零信任带到人这一层,补上远程办公后失效的身份信号。它在视频通话、语音与招聘环节实时辨别伪造身份,拦截冒充 CEO、假候选人等身份欺诈。官方认为远程工作下我们用来信任身份的信号已经失效,必须用技术重新建立可信。它把防深伪从单点检测升级为嵌入业务流程的持续防线,让伪造身份在造成伤害前就被拦下。
核心能力
- 多模态身份防御:同时验证文件与实时数字交互中人的真实性,是少数覆盖内容与交互两层的防御体系,防护更完整。
- 内容凭证分析:检查内容的来源凭证,判断素材是否经过生成或篡改,从源头看清真假,不被表面逼真误导。
- 像素与物理分析:从画面像素与物理一致性识别换脸与合成痕迹,捕捉肉眼难辨的破绽,提升拦截准确率。
- 来源与语义分析:追踪素材出处,并理解内容语义是否自洽,发现逻辑层面的异常,而非只看画面。
- 持续认证与策略:把身份验证做成持续过程,并按自适应策略在风险点拦截,而非一次性校验,适配真实业务节奏。
适合谁
- 招聘与猎头团队,需要挡住假候选人以免其成为内部威胁,守住用人入口。
- 财务与客服中心,要识别克隆语音、防止绕过控制的欺诈,保护资金与账户。
- 高管与董事会,需防御深伪 CEO 欺诈与 BEC 攻击,保护权威与品牌信任。
- 远程办公普遍、想把身份层纳入零信任的安全与风险负责人,补齐防护拼图。
使用建议
- 先在招聘环节接入,验证候选人身份,阻断最常被利用的入口,性价比最高。
- 把视频会议与语音通话都纳入实时检测,不只查录制的素材,覆盖活的交互。
- 对 IT 服务台的身份重置与 MFA 注册加一道防伪校验,堵住社会工程突破口。
- 用自适应策略在高风险交互时强制二次确认,而非一刀切,平衡安全与体验。
- 把检测结果与现有安全流程打通,让防护发生在授权之前,而不是事后追损,减少实际损失。
- 定期复盘被拦截的案例,反过来完善来源与语义规则,让防御随新型伪造手法一起进化。



