Flowise

Flowise 是一款开源的生成式 AI 开发平台，官方定位为“Build AI Agents, Visually”——通过拖拽式模块化积木来搭建智能体系统，从简单的组合工作流到自主智能体都能覆盖。与需要写大量代码的框架相比，它的差异在于把 LLM 编排、工具调用、知识检索做成可视化节点，开发者用 npm 安装后即可启动。需注意：官网当前提示“We're sunsetting Flowise”，即官方正逐步停止维护，新项目选型前建议先到官网确认当前状态。

核心能力

• Agentflow（多智能体）：通过工作流编排把多个协同智能体组合起来，分发任务给不同 agent 执行，适合复杂自主任务。
• Chatflow（聊天助手）：构建单智能体聊天机器人，支持工具调用，并从多种数据源做知识检索（RAG）。
• 人工审核 Human In The Loop：允许人在反馈回路中审查智能体执行的任务，关键步骤先确认再放行。
• 执行追踪 Execution Traces：提供完整执行链路记录，支持 Prometheus、OpenTelemetry 等可观测性工具做监控。
• API、SDK 与嵌入式：通过 API、TypeScript 与 Python SDK 以及嵌入式聊天组件，把智能体接入自有应用。
• 生产级部署：支持云端与本地部署，官方称可对接 100+ 大模型、嵌入模型与向量数据库，并能横向扩展。

适合谁

• 想用低代码方式搭 AI 智能体与聊天机器人的开发者与小型团队。
• 需要把 RAG 知识库、工具调用串成工作流，又不想从零写编排逻辑的工程团队。
• 希望将智能体嵌入网站或产品、并提供可观测执行轨迹的 SaaS 团队。
• 想在本地或私有云跑智能体、对数据与模型部署位置有合规要求的组织。

使用建议

• 先用 npm install -g flowise 与 npx flowise start 本地跑通一个 Chatflow，再扩展到多智能体。
• 生产环境注意开启执行追踪与人工审核，把高风险动作留在人工确认环节。
• 需要私有化部署时，优先确认目标大模型与向量库在官方 100+ 集成范围内。
• 因官方已宣布逐步停止维护，重要项目落地前请到官网核实当前版本与支持状态，并做好自托管备份。