Day.ai

Day AI 把自己放在「CRM 之后」的位置上，做的是 GTM 团队的两层底座：一层是把 Slack、邮件、会议记录、数据仓库汇成一张上下文图谱，另一层是让 Agent 在这张图上按角色干活。官网的说法很直白——扩展你的「公司大脑」，而不再让人往表单里填数据。

核心能力

• 上下文图谱：官方称把散在各处的沟通与业务数据组织成可查询的图谱，Agent 取数时更快、更省 token、成本更低，这是它反复强调「更快更便宜」的由来。
• Agent 控制平面：官方描述为统一编排、部署、保护和扩展 Agent 的那一层，团队不必为每个工具单独接一遍。
• 按角色划分的 Agent：官方称 Agent 是「按人来塑形」的，站内示意图把销售、客户成功、支持、研发与 CEO 分别对应到不同入口。
• 统一知识入口：/company-brain 下分技能、对话、数据、知识、自动化几块，把「问什么」和「能做什么」放在同一个地方。
• 多源接入：站内列出 Slack、Gong、Gmail、API、Snowflake 等来源，覆盖沟通、会议、邮件与数仓，取数路径统一收口。
• 快速起步：官网提供一个可复制的 onboarding 提示词，粘进对话即可开始配置，并给新用户一个月的免费试用。

适合谁

• 销售与客户成功团队，厌倦了手工维护 CRM 记录。
• 需要跨部门对齐客户上下文的 GTM 负责人。
• 已经有一堆 SaaS 工具、客户信息散在十几处、数据长期对不上的成长型公司。
• 想给不同职能配专属 Agent、又不想各自为政的技术团队。
• 把客户数据放在 Snowflake 等数仓、要求数据不出仓的分析团队。

使用建议

• 先接两三个信息密度最高的源（例如会议记录与邮件），图谱质量比源的数量更重要。
• 用官网给的 onboarding 提示词起步，比自己从零写配置快，也能看清它期望的字段结构。
• 上线前按角色切分权限：销售不该看到全部客户的成功团队记录，这类边界要在接数据时就定好。
• 先在一个销售小组跑一个月，用省下的记录时间与回答准确率两个指标评估，再决定是否全公司推。
• 客户数据进入第三方系统涉及合规，接入前确认存放位置与留存策略；官方规则可能调整，签约前再核一次。