数说故事

数说故事把自己定位为原生人工智能科技公司，官网称其提供企业增长 AI 应用产品及解决方案，把复杂市场信息转化为清晰决策与可执行增长计划。技术栈由数据基础设施与 EnlightAI 多智能体系统组成，后者包含面向企业商业增长场景定制的垂直领域大模型 SocialGPT、沉淀行业知识与任务指令的行业 Skills 库，以及围绕同一业务目标协同执行的多智能体架构。

核心能力

• SocialGPT 垂直大模型：官方称是面向企业商业增长场景定制的垂直领域大模型，用于理解社媒与消费场景内容。
• EnlightAI 多智能体系统：多个 Agent 围绕同一业务目标协同执行、共享知识、协调行动，支撑从洞察到执行的流程。
• 行业 Skills 库：沉淀行业知识、任务指令与执行规则，形成可复用的 Agentic Skills。
• 数据基础设施：官方称支持海量多模态数据高效处理，覆盖文本、图像、视频，将公开内容转化为可分析、可应用的数据。
• 产品矩阵：包含品牌与产品品类数据分析平台、企业级数据收集与整合平台，以及面向中小兴趣电商卖家的营销工具。
• 行业解决方案：面向生活时尚、汽车、耐用消费品等行业，支持趋势洞察、品牌营销与用户增长等环节。

适合谁

• 快消与消费品牌的洞察团队：需要做全域声音洞察与竞品分析。
• 汽车、家电等复杂决策行业的营销团队：需要用户决策研究与内容生态洞察。
• 企业数据与数字化团队：需要搭建统一数据底座并自动输出分析报告。
• 中小电商卖家：需要轻量的营销与内容工具提升经营效率。

使用建议

• 先确定场景目标再组合产品与智能体，官方建议围绕洞察、营销与销售构建端到端工作流。
• 多智能体输出适合做候选方案与初稿，关键结论仍应回溯到原始数据与样本来源。
• 社媒数据涉及用户内容与个人信息，采集与二次使用需符合平台规则与个人信息保护要求。
• 项目上线后建议设定固定评估指标，比如报告产出周期与人力投入，用于衡量实际价值。
• 商业数据平台的核心差异在数据覆盖广度与更新时效，选型时建议先用自己熟悉的行业做一轮验证：对比平台给出的数据与你已有的事实基础是否吻合，再决定是否长期采购。