Dart

Dart 把自己定义为「智能体时代的工作台」：在同一个工作区里，人类队友、自建智能体与外部智能体共享任务、上下文与目标，每一次交接与产出都挂在对应任务上。官网称已有超过 10 万支团队使用，支持接入 Codex、Claude Code、Cursor、Manus 等你已经在用的智能体，让它们围绕任务计划、分工并交付结果。对它来说，AI 不是聊天窗口，而是有名字、有任务、有产出的同事。

核心能力

• 人与智能体同区协作：队友、自定义智能体与接入的外部智能体在同一个共享工作区里管理。
• 接入现有智能体：官方列出 Codex、Claude Code、Cursor、Manus、OpenClaw 等集成，可从任务直接派活。
• 智能体协作：让多个智能体互相计划、委派与交付，例如编码智能体改完代码后由代码评审智能体把关。
• Chat 模式与 Build 模式：先用 Chat 模式做规划，再用 Build 模式落地执行。
• 按团队分工：官网按团队给出场景，例如让编码智能体从 issue 一路推进到上线。
• 任务即上下文：官网强调每一次 handoff 与 result 都连接到工作本身，不散落在聊天记录里。
• 工具衔接：与团队和智能体已在用的工具集成，减少来回搬运。

适合谁

• 已经在用 Codex、Claude Code 等编码智能体，但任务与产出彼此割裂的研发团队。
• 需要同时管理人、自建智能体与外部智能体的产品负责人。
• 想把研究、设计、客服类智能体的产出统一挂到任务上的运营团队。
• 希望编码、评审、设计反馈留在同一处、便于回溯的项目经理。

使用建议

• 先把一个真实任务派给一个接入的智能体跑通闭环，再逐步扩展到多智能体协作。
• 用 Chat 模式先对齐方案再进 Build 模式，避免智能体直接产出偏离预期。
• 给智能体的任务描述写清验收标准，评审类结论仍需人工确认后再合入。
• 官网提供免费注册，团队规模与用量限制以官方价格页为准。
• 定期整理看板上的已完成事项，智能体的待办与人的待办一样需要清晰的优先级。