AutoGPT

AutoGPT

通用智能体

把 AutoGPT 做成一支 AI 专家团队:按岗位挑选销售、SEO 写作、社媒与行政助手,用自然语言派活,由总管 Otto 协调并每日汇总进度,另提供开源自托管版本。

AI团队专家代理例行任务
访问网站
月访问量16.9 万↓17.5%
全球排名#183,849
月访问量为第三方平台估算,仅供参考
Deep Dive

详细介绍

更新于 2026-10-23

agpt.co 上的 AutoGPT 已经不是当年那个「给个目标自己跑」的实验项目,而是一套 AI 专家团队产品:你按岗位挑人,用大白话交代任务,由总管 Otto 协调,产出像早报一样的进度汇总。官网保留了 GitHub 入口可自托管,也保留了它作为开源项目的资历——官方称有 18.7 万以上星标。它卖的是「分工」,不是「一个更聪明的聊天框」。

核心能力

  • 按岗位选专家:官网列出的角色包括 AI SDR(拓客名单与首轮外联)、SEO 内容(选题、初稿、页面修正)、LinkedIn 帖文、行政助理(收件箱整理与会议准备)。
  • Otto 统筹:官方称由 Otto 作为团队负责人协调各专家,把跨角色的工作串起来,而不是各干各的。
  • 自然语言派活:用平实的话交代背景与目标即可,不需要先画工作流。
  • 例行任务:官方强调 recurring work,可以把重复性工作设成固定节奏,按周产出。
  • 早报式汇总:每天早上给你一份摘要,说明谁推进了什么、哪里卡住了。
  • 开源与自托管:官网给出 GitHub 入口,官方称已有 33 个专家并在持续增加。

适合谁

  • 一个人跑内容与增长的独立创业者:需要有人分担选题、初稿和页面修正。
  • 小外贸或 SaaS 团队:要持续产出拓客名单与首轮邮件,但暂时请不起 SDR。
  • 市场负责人:想把 LinkedIn 帖文、SEO 文章这类规律性产出交给固定流程。
  • 给客户做交付的小团队:把提案、周报、复盘各配一个专家,产出风格更统一;咨询与代运营团队:同类活按客户复制一套专家组合,减少重复沟通。
  • 技术团队:想自托管,把 Agent 放在自己的环境里跑。

使用建议

  • 先用 7 天试用跑一个具体任务(例如一篇 SEO 初稿),别一上来就把整条业务线交出去;派活时把品牌语气、禁用词、目标读者写清楚,产出质量很大程度取决于这份简报。
  • 官网页面写明试用后转 Pro 为每月 50 美元、需要绑定信用卡;价格与试用条件可能调整,以结算页为准。
  • 外联类任务要遵守各地反垃圾邮件法规与平台规则,自动发出的邮件必须留退订入口。
  • 例行任务上线前先手动跑两周,确认产出稳定了再设定时节奏;给专家开工具权限按最小必要来,别一上来就把生产账号接进去。
  • 每天早上先看汇总再决定要不要介入,比全程盯着更省时间;自托管版本与云端产品的能力不完全一致,选型前对照文档确认。

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访问量

AutoGPT 近一个月流量下降 17.5%,月访问量约 16.9 万,在「通用智能体」83 个同类工具中排第 34 位。全球排名第 183,849 位(新兴站点)。

月访问量
16.9万
较上月 -17.5%较3月前 -10.8%
跳出率
32.0%
只看一页就离开,越低越好
平均时长
01:00
每次访问的平均停留
次均页数
2.23页
每次访问浏览的页面数
近 12 个月当月 16.9 万
38.1 万
24.6 万
24.3 万
24.2 万
24.7 万
29.3 万
32.2 万
21.9 万
18.9 万
23.1 万
20.4 万
16.9 万
10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月

用户地区

访客所在国家 / 地区
  • 美国24.3%
  • 印度16.1%
  • 斯洛伐克9.1%
  • 俄罗斯7.6%
  • 巴西4.5%

流量来源

访客从哪里进来
  • 搜索引擎47.9%
  • 直接访问27.6%
  • 外链引荐21.1%
  • 社交媒体1.3%
  • 展示广告0.3%
  • 其他1.7%
「通用智能体」内排名高于中位数 65%
第34名
共 83 个同类工具
本工具
16.9 万
中位数
10.2 万
2026-09 数据 · 更新于 2026-11-01第三方平台估算,仅供参考

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